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David Ocampo Eyzaguirre
, Dolores Vélez Jiménez, Nivia Esther Gutiérrez De Gracia
El estudio examina los fundamentos de la inteligencia artificial y las neurociencias en la formación de investigadores. El objetivo principal es desarrollar un análisis teórico sistematizado sobre cómo las tecnologías convergentes, junto con el impacto de la inteligencia artificial y las neurociencias, pueden ofrecer un enfoque alternativo para la formación de investigadores. Este enfoque busca permitir el conocimiento, la comprensión, la interpretación y la transformación de realidades sociales. La investigación se basa en una revisión sistemática de diversas bases de datos, incluyendo REDALYC (Red de Revistas Científicas de América Latina), SciELO (Biblioteca Científica Electrónica en Línea), SCOPUS, Latindex y Science Academy. Se utilizó el método PRISMA para el análisis de datos, que abarca las etapas de identificación, selección, elegibilidad e inclusión. Los criterios de selección para el análisis sistematizado se centraron en la inteligencia artificial, las neurociencias y la formación de investigadores, limitándose a documentos escritos en español. Los resultados presentan los fundamentos teóricos sobre cómo la inteligencia artificial y las neurociencias impactan en la formación de investigadores, destacando su relevancia en el contexto académico actual.
The study examines the foundations of artificial intelligence and neuroscience in the training of researchers. The main objective is to develop a systematic theoretical analysis of how converging technologies, along with the impact of artificial intelligence and neuroscience, can offer an alternative approach to the training of researchers. This approach seeks to enable knowledge, understanding, interpretation, and the transformation of social realities. The research is based on a systematic review of various databases, including REDALYC (Network of Scientific Journals of Latin America), SciELO (Scientific Electronic Library Online), SCOPUS, Latindex, and Science Academy. The PRISMA method was used for data analysis, which covers the stages of identification, selection, eligibility, and inclusion. The selection criteria for the systematic analysis focused on artificial intelligence, neuroscience, and the training of researchers, limited to documents written in Spanish. The results present the theoretical foundations on how artificial intelligence and neuroscience impact the training of researchers, highlighting their relevance in the current academic context.
O estudo examina os fundamentos da inteligência artificial e das neurociências na formação de pesquisadores. O objetivo principal é desenvolver uma análise teórica sistematizada sobre como as tecnologias convergentes, juntamente com o impacto da inteligência artificial e das neurociências, podem oferecer uma abordagem alternativa para a formação de pesquisadores. Essa abordagem busca possibilitar o conhecimento, a compreensão, a interpretação e a transformação de realidades sociais. A pesquisa é baseada em uma revisão sistemática de diversas bases de dados, incluindo REDALYC (Rede de Revistas Científicas da América Latina), SciELO (Biblioteca Científica Eletrônica Online), SCOPUS, Latindex e Science Academy. Foi utilizado o método PRISMA para a análise de dados, que abrange as etapas de identificação, seleção, elegibilidade e inclusão. Os critérios de seleção para a análise sistematizada centraram-se na inteligência artificial, nas neurociências e na formação de pesquisadores, limitando-se a documentos escritos em espanhol. Os resultados apresentam as fundamentações teóricas sobre como a inteligência artificial e as neurociências impactam a formação de pesquisadores, destacando sua relevância no contexto acadêmico atual.
