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El presente estudio está enfocado en analizar el uso de la metodología Kimball para el diseño y construcción de un repositorio de datos que permita la consolidación y centralización correcta de los datos de una encuesta de Liderazgo a estudiantes de la zona los Chenes para su futuro análisis con una solución de inteligencia de negocios. El objetivo principal es disponer de un proceso sistematizado que permita diseñar un Data warehouse de manera pertinente, precisa, fácil y rápida como repositorio y futuro análisis del estudio de campo realizado. Como valor agregado se exhibe un esquema propio del proceso y se integra el uso de Microsoft SQL Server 2019 como tecnología emergente. El desarrollo del estudio incluye sentencias de código principales que permite dar seguimiento puntual a la implementación del proceso. Los resultados expuestos en la investigación aplicada servirán a los administradores de sistemas de información en la construcción de repositorios de datos y/o soluciones de inteligencia de negocios. Igualmente, se contribuye a la línea de investigación de estudios científicos que integran metodologías o estándares aceptados y reconocidos para el manejo eficiente de grandes volúmenes de datos.
The present study is focused on analyzing the use of the Kimball methodology for the design and construction of a data repository that allows the correct consolidation and centralization of data from a Leadership survey of students in the Los Chenes area for future analysis with a business intelligence solution. The main objective is to have a systematized process that allows a Data warehouse to be designed in a pertinent, precise, easy and quick way as a repository and future analysis of the field study carried out. As an added value, an outline of the process is displayed, and the use of Microsoft SQL Server 2019 is integrated as an emerging technology. The development of the study includes main code sentences that allow timely monitoring of the implementation of the process. The results presented in the applied research will serve information systems administrators in the construction of data repositories and/or business intelligence solutions. Likewise, it contributes to the line of research of scientific studies that integrate accepted and recognized methodologies or standards for the efficient management of large volumes of data.
