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Savier Fernando Acosta Faneite
, Mineira Finol de Franco
El objetivo del estudio consistió en analizar el impacto de la inteligencia artificial en la gestión educativa universitaria. La metodología adoptó un enfoque cuantitativo, básico, con diseño de campo, no experimental y transversal. La muestra incluyó 42 docentes y 12 directivos de instituciones educativas públicas de Maracaibo, Venezuela. Los datos se obtuvieron mediante una encuesta utilizando un cuestionario validado por expertos, con una confiabilidad de 0.865, según el Alfa de Cronbach. Los resultados revelan que, en la educación universitaria, el indicador de planificación fue percibido como deficiente (68,5%), la organización como moderada (57,4%) y la dirección, control y evaluación, fueron considerados eficientes con un 61,1%, 87% y 79,6% respectivamente. En lo que respecta a la inteligencia artificial, se consideró eficiente en la optimización de rutas y logística (61,1%), organización de datos (79,6%), monitoreo del rendimiento de sistemas o procesos (61,1%) y en el análisis de resultados (68,5%). Se concluye que los procesos gerenciales en la educación universitaria son eficientes en general, con excepción de la planificación, que se percibió como deficiente, y la organización como moderada. Las características de la inteligencia artificial fueron calificadas como eficientes, las cuales facilitan la gestión educativa.
