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Luz Bety Díaz Subieta
Objetivo: mostrar los usos actuales y las posibilidades de la inteligencia artificial en la investigación científica de manera que se conozcan las prácticas emergentes.
Originalidad/aporte: el aporte de este estudio de revisión consiste en presentar un escenario mundial, lo más completo posible, de las tendencias actuales respecto a la utilización de la IA para hacer investigación.
Metodología: se lleva a cabo una investigación documental a partir de la revisión sistemática cualitativa, que da cuenta de los principales usos actuales de la inteligencia artificial en investigación científica.
Estrategias de recolección de información: el punto de referencia para esta revisión documental se llevó a cabo desde lo cronológico, a través de: 1. Arqueo de fuentes: seleccionando referentes que desarrollan el tema; 2. Revisión: en la cual se depuran los referentes teóricos más relevantes; 3. Cotejo: comparación y organización de las fuentes seleccionadas mediante fichas y matriz de autores; 4. Interpretación: mediante análisis de los principales referentes teóricos; 5. Conclusiones: se muestran los aspectos más relevantes de la temática.
Conclusión: los investigadores deben aprender no solo a utilizar la inteligencia artificial, sino también a hacerlo de manera responsable y ética considerando los impactos sociales que puedan generar los resultados de sus investigaciones a través de IA.
Objective: To show the current uses and possibilities of artificial intelligence in scientific research, aiming to shed light on emerging practices.
Originality/contribution: The contribution of this review study lies in presenting a comprehensive global overview of current trends in the utilization of AI for research purposes.
Methodology: A qualitative systematic review is conducted through documentary research, highlighting the primary current uses of artificial intelligence in scientific research.
Information gathering strategies: The chronological reference point for this documentary review was established through: 1. Source survey: selecting key sources that delve into the topic; 2. Theoretical review: identifying the most relevant sources; 3. Comparison: Comparing and organizing selected sources using cards and author matrices; 4. Interpretation: Analyzing the main theoretical references; 5. Conclusions: Highlighting the most significant aspects of the subject.
Conclusion: Researchers must not only learn how to use artificial intelligence but also do so responsibly and ethically, considering the social impacts that may arise from the results of their AI-supported research.
Objetivo: mostrar as utilizações e possibilidades actuais da inteligência artificial na investigação científica, de modo a fornecer uma visão das práticas emergentes.
Originalidade/suporte: a contribuição deste estudo de revisão é apresentar um cenário global, tão completo quanto possível, das tendências actuais na utilização da IA na investigação.
Metodo: é realizada uma investigação documental com base numa revisão sistemática qualitativa, que dá conta das principais utilizações actuais da inteligência artificial na investigação científica.
Estratégias de recolha de datos: o ponto de referência para esta análise documental foi realizado de forma cronológica, através de: 1. Mapeamento de fontes: seleção de referências que desenvolvem o tema; 2. Revisão: em que se depuram as referências teóricas mais relevantes; 3.
Conclusão: os investigadores devem aprender não só a utilizar a inteligência artificial, mas também a fazê-lo de forma responsável e ética, considerando os impactos sociais que os resultados da sua investigação através da IA podem gerar.
