Acceso usuarios
Edison Galarza Melo, Claudia Liceth Fajardo Hoyos
El propósito del artículo es determinar el comportamiento de la volatilidad del Índice de Capitalización de la Bolsa de Valores de Colombia (Colcap) en el periodo del 17 de enero de 2008 al 30 de abril de 2020. Se utilizaron los modelos autorregresivos de heteroscedasticidad condicional propuestos por Engle (1982), Bollersev (1986) y la extensión Egarch planteada por Nelson (1991), por su amplia aplicación en investigaciones que buscan determinar los riesgos subyacentes en series de tiempo financieras. Los resultados sugieren que el uso de las especificaciones Garch (1,1) y Egarch (1,1), son los más eficientes para capturar los cambios repentinos en la volatilidad de los retornos del índice, que se hace más notoria en periodos con presencia de choques externos, tales como la crisis financiera de 2008, la guerra de precios del petróleo y más recientemente por la pandemia de la COVID-19, ocasionando mayores niveles de riesgo e incertidumbre para los inversionistas. En esta investigación, la extensión Egarch tiene coeficiente de asimetría positivo, lo que significa que ante anuncios inesperados no generarán cambios drásticos en la varianza de los retornos.
The purpose of the article was to determine the behavior of the volatility of the Capitalization Index of the Colombian Stock Exchange (Colcap), in the period from January 17th, 2008 to April 30th, 2020. For the development of this work, the study employed the autoregressive conditional heteroscedasticity models proposed by Engle (1982) and Bollersev (1986), and the Egarch extension proposed by Nelson (1991) due to its wide application in researches that seek to determine the underlying risks in financial time series. The results suggest that the use of the GARCH (1,1) and Egarch (1,1) specifications are the most efficient to capture sudden changes in the volatility of the returns of the index, which becomes more noticeable in periods with the presence of External shocks such as the 2008 financial crisis, the oil price war and more recently the COVID-19 pandemic, causing higher levels of risk and uncertainty for investors. The Egarch extension has a positive skew coefficient for the present study, which means that unexpected announcements do not generate drastic changes in the variance of the returns.
O propósito do artigo é determinar o comportamento da volatilidade do índice de Capitalização da Bolsa de Valores da Colômbia (Colcap) no período de 17 de janeiro a 30 de abril de 2020. Foram usados os modelos autorregresivos de heteroscedasticidad condicional propostos por Engle (1982), Bollersev (1986) e a extensão Egarch apresentada por Nelson (1991), pela sua ampla aplicação em pesquisas que buscam determinar os riscos subjacentes em séries de tempo financeiras. Os resultados indicam que o uso das especificações Garch (1,1) y Egarch (1,1), são os mais eficientes para captar as alterações repentinas na volatilidade dos retornos do índice, que é mais notório nos períodos com presença de choques externos, tais como a crise financeira de 2008, a guerra dos preços do petróleo e mais recentemente a pandemia da Covid-19, ocasionando altos níveis de ricos e incertezas para os investidores. Nesta investigação, a extensão Egarch tem coeficiente de assimetria positivo, o que significa que ante anúncios inesperados não gerarão mudanças drásticas na variância dos retornos
