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, Mercedes Navarro Cejas, Edith Liccioni, Ernesto Intriago
Los ecosistemas emprendedores enfrentan diversos desafíos relacionados con acceso a financiamiento, capacitación, redes de contacto y, primordialmente, normativa y políticas públicas que los regulan. El objetivo del estudio es analizar las variables que pueden potenciar la iniciativa emprendedora y contribuir a un ecosistema emprendedor más activo e integrador en Ecuador. El diseño metodológico del estudio se centró en un enfoque apoyado con técnicas de regresión múltiple, las cuales revelan las dinámicas intrínsecas del emprendimiento ecuatoriano y su relación con las políticas públicas, identificando variables claves que influyen en su éxito a través de algoritmos de softwares como Python y R Studio, que aseguran la precisión y reproducibilidad de los resultados. El estudio revela que variables como el apoyo y las políticas gubernamentales, la educación empresarial en la escuela básica y la transferencia de investigación y desarrollo (I+D) están positivamente correlacionadas con la financiación para emprendedores. Se concluye en la necesidad de implementar políticas que promuevan la transferencia de conocimiento científico y tecnológico para impulsar el desarrollo empresarial, así como, la necesidad de investigaciones futuras que exploren otros posibles determinantes además de la financiación para emprendedores, como la infraestructura financiera y la cultura empresarial.
Entrepreneurial ecosystems face various challenges related to access to financing, training, contact networks and, primarily, regulations and public policies that govern them. The objective of the study is to analyze the variables that can enhance entrepreneurial initiative and contribute to a more active and inclusive entrepreneurial ecosystem in Ecuador. The methodological design of the study focused on an approach supported by multiple regression techniques, which reveal the intrinsic dynamics of Ecuadorian entrepreneurship and its relationship with public policies, identifying key variables that influence its success through software algorithms such as Python and R Studio, which ensure the accuracy and reproducibility of the results. The study reveals that variables such as government support and policies, business education in primary school and the transfer of research and development (R&D) are positively correlated with funding for entrepreneurs. It is concluded that there is a need to implement policies that promote the transfer of scientific and technological knowledge to boost business development, as well as the need for future research that explores other possible determinants in addition to financing for entrepreneurs, such as financial infrastructure and business culture
