Acceso usuarios
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Romero Lázaro, Ingrid
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Fortich Mesa, Roberto Carlos
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Madera Arias, Nadin
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Colombia
El objetivo del estudio es analizar el impacto de las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático en las prácticas pedagógicas para la enseñanza de idiomas, desde enfoques pedagógicos como el constructivismo, aprendizaje autónomo y aprendizaje basado en problemas, considerando aspectos éticos en la tecnología educativa. Para ello, se revisaron 40 documentos académicos, utilizando un análisis exhaustivo de contenido, con técnicas de análisis temático y codificación para identificar tendencias y patrones emergentes en la literatura revisada. Los resultados muestran que las estrategias basadas en inteligencia artificial promueven la participación activa de los estudiantes en la construcción del conocimiento, destacando cómo tecnologías como los chatbots facilitan la resolución de problemas lingüísticos en el aprendizaje basado en problemas. Asimismo, se observa que el aprendizaje autónomo se beneficia de herramientas de inteligencia artificial, fomentando la autonomía estudiantil y la adaptabilidad en el aprendizaje. Sin embargo, se subraya la importancia de abordar aspectos éticos, como la privacidad de los datos y el sesgo algorítmico. En conclusión, se enfatiza la necesidad de una reflexión crítica y de prácticas responsables en el diseño e implementación de herramientas tecnológicas para garantizar un entorno de aprendizaje ético y equitativo en la enseñanza de idiomas.
The aim of the study is to analyse the impact of natural language processing and machine learning technologies on pedagogical practices for language teaching, from pedagogical approaches such as constructivism, autonomous learning and problem-based learning, considering ethical aspects in educational technology. To this end, 40 academic documents were reviewed, using a comprehensive content analysis, with thematic analysis and coding techniques to identify emerging trends and patterns in the reviewed literature. The results show that AI-based strategies promote active student participation in the construction of knowledge, highlighting how technologies such as chatbots facilitate the resolution of linguistic problems in problem-based learning. Likewise, it is observed that autonomous learning benefits from AI tools, fostering student autonomy and adaptability in learning. However, the importance of addressing ethical aspects, such as data privacy and algorithmic bias, is underlined. In conclusion, the need for critical reflection and responsible practices in the design and implementation of technological tools is emphasized to ensure an ethical and equitable learning environment in language teaching.
