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Colombia
Este artículo examina el efecto de la COVID-19 en la estructura discursiva de las minutas de política monetaria del Banco de la República de Colombia entre 2018 y 2021. Para llevar a cabo esta investigación, se utilizó el algoritmo Latent Dirichlet Allocation (LDA) y un corpus de texto con 35 minutas. Los resultados indican que el modelo estimado con las minutas de 2020-2021 presentó un tópico adicional y palabras nuevas relacionadas con la crisis sanitaria en comparación con el modelo de 2018-2019. Además, el análisis de las redes mostró cambios en las conexiones entre las palabras y las temáticas principales subyacentes en el discurso plasmado en las minutas que se produjeron durante la crisis. Esto sugiere que la Junta Directiva del Banco se adaptó a la coyuntura económica y agregó información de vanguardia en sus comunicaciones, dando un giro en torno al uso de sintagmas en la estructura sintáctica de las minutas. En este sentido, se evidencia el compromiso del Banco con respecto a la inclusión de información de primera mano en sus comunicaciones en aras de una comunicación transparente de la política monetaria.
This article examines the effect of COVID-19 on the discursive structure of the monetary policy minutes of the Banco de la República de Colombia between 2018 and 2021. To conduct this research, the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm and a text corpus with 35 minutes were used. The results indicate that the model estimated with the minutes from 2020-2021 presented an additional topic and new words related to the health crisis compared to the 2018-2019 model. In addition, the analysis of the networks showed changes in the connections between words and the underlying main themes in the discourse contained in the minutes produced during the crisis. This suggests that the Board of the Bank adapted to the economic situation and added cutting-edge information to their communications, shifting the use of syntagms in the syntactic structure of the minutes. In this sense, it demonstrates the Bank’s commitment to including firsthand information in its communications for the sake of transparent monetary policy communication.
Este artigo examina o efeito da COVID-19 na estrutura discursiva das atas de política monetária do Banco de la República de Colômbia entre 2018 e 2021. Para realizar essa pesquisa, foi utilizado o algoritmo de Alocação de Dirichlet Latente (LDA) e um corpus de texto com 35 atas. Os resultados indicam que o modelo estimado com as atas de 2020-2021 apresentou um tópico adicional e novas palavras relacionadas à crise de saúde em comparação com o modelo de 2018-2019. Além disso, a análise das redes mostrou mudanças nas conexões entre palavras e nos principais temas subjacentes no discurso contido nas atas produzidas durante a crise. Isso sugere que o Conselho do Banco se adaptou à situação econômica e adicionou informações de ponta à s suas comunicações, mudando o uso de sintagmas na estrutura sintática das atas. Nesse sentido, demonstra o compromisso do Banco em incluir informações em primeira mão em suas comunicações em prol de uma comunicação transparente da política monetária.
