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Mateo Dwyer
La salud mental en general es un tema que ha ganado mucha relevancia e importancia en los últimos años. Pero un elemento central de ésta es el tema de trastornos mentales, y el diagnóstico de ellos. Por mucho tiempo, el método estándar usado para este proceso ha sido lento y costoso. Sin embargo, con nuevas tecnologías como son la inteligencia artificial y el escaneo cerebral hay posibilidad de una detección más rápida, sencilla, y objetiva de estos trastornos, incluido a edades más tempranas. El objetivo de este estudio es verificar la eficacia del reconocimiento de patrones eléctricos cerebrales mediante la inteligencia artificial en el uso médico psicológico, utilizando opiniones profesionales para determinar su factibilidad. El análisis fue cuanti-cualitativo, y se encontró que estas herramientas probablemente serán indispensables para esta área en el futuro cercano, siempre y cuando se le de un enfoque particular a su desarrollo.
Mental health in general is a subject that has become more and more relevant in the past years. But a central element to this subject is mental disorders, and their diagnosis. For a long time, the standard method used for this project has been lengthy and expensive. However, with new technologies such as artificial intelligence and brainwave scanning there is a chance for faster, simpler, and more objective detection of these disorders, including at ages too young for the current method. The objective of this study is to verify the efficiency of the recognizement of brainwave patterns using artificial intelligence in the psychology-medicinal field, using professional opinions to determine its feasibility. The analysis was quantiqualitative, and it was found that these tools will most likely be indispensable for this field in the near future, as long as they are given the proper development.
