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Eder Ávila Barrientos
La gobernanza es un concepto aplicado al estudio de las ciencias políticas y sociales para explicar las regulaciones y buenas prácticas del Estado en temas de la ciudadanía y la administración pública. La gobernanza de los datos de investigación engloba el desarrollo de políticas para propiciar el efectivo manejo de los datos; como parte de este manejo, la sistematización y la organización son dos procesos que intervienen en la recuperación y accesibilidad a dichos datos. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo consiste en identificar los atributos de la gobernanza de los datos de investigación, para comprender su interacción en el contexto de su organización y sistematización. A través de una metodología basada en dos etapas, la primera de ellas, de carácter documental, apoyada en la hermenéutica del discurso, y la segunda en el método analítico-sintético para describir y representar a los datos de investigación, se presentan los hallazgos obtenidos en este estudio. Se estima que la creación y adaptación de un perfil de metadatos diseñado ex profeso para este tipo de datos puede contribuir a establecer un mecanismo interoperable para describir y representar a los datos de investigación en un sistema disponible en el contexto digital.
Governance is a concept applied to the study of political and social sciences to explain the regulations and good practices of the State in matters of citizenship and public administration. The governance of research data encompasses the development of policies to promote effective data management, as part of this management, systematization and organization are two processes involved in the recovery and accessibility of said data. Therefore, the objective of this paper is to identify the attributes of research data governance in order to understand their interaction in the context of their organization and systematization. Through a methodology based on two stages, the first of which is documentary based on the hermeneutics of discourse and the second on the analytic- synthetic method to describe and represent research data, the findings obtained in this study are presented. It is estimated that the creation and adaptation of a metadata profile designed specifically for this type of data can contribute to establishing an interoperable mechanism to describe and represent research data in a system available in the digital context.
