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México
Este artículo releva el estado actual de la producción científica de la IA en México con técnicas bibliométricas. Considera la especialización de la IA en seis subcampos. Como metodología, emplea los metadatos de 13 265 publicaciones, recolectados del catálogo bibliográfico OpenAlex y realiza un análisis cuantitativo de productividad con base en métricas de publicaciones, autores, citas y colaboraciones internacionales, e identifica sus principales temas de investigación y su desarrollo. Los resultados muestran una estructura científica local extensa con importantes colaboraciones internacionales. Se identifican tanto subcampos maduros, desarrollados desde hace tres décadas, que abarcan la robótica y las redes neuronales; como subcampos emergentes, desarrollados en los últimos cinco años, que comprenden el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora. El artículo distingue aplicaciones recientes en las áreas de salud, medio ambiente, finanzas, procesamiento del lenguaje natural y acústica.
This article surveys the current state of AI scientific production in Mexico using bibliometric techniques. It examines AI specialization across six subfields. As a methodology, it utilizes metadata from 13 265 publications–collected from the OpenAlex catalogue– and conducts a quantitative productivity analysis based on metrics of publications, authors, citations, and international collaborations, identifying key research themes and their development. Findings reveal a broad local scientific structure with significant international collaborations. Both mature subfields, developed over three decades, including robotics and neural networks, and emerging subfields, developed in the last five years, encompassing machine learning, natural language processing, and computer vision, were identified. The article highlights recent applications in the health, environment, finance, natural language processing, and acoustics fields.
Este artigo tem como objetivo fazer um levantamento do estado atual da produção científica de IA no México com técnicas bibliométricas. Considera a especialização da IA em seis subcampos. Por um lado, examina a estrutura intelectual de cada um deles, com base em métricas de publicações, autores, citações e colaborações internacionais. Por outro lado, identifica os seus principais temas de investigação, bem como o seu desenvolvimento ao longo do tempo. Utiliza uma base de dados composta por metadados de 13.265 publicações, coletadas do OpenAlex, catálogo bibliográfico gratuito e de acesso aberto. Foi realizada análise quantitativa da produtividade acadêmica e mapeamento dos temas de pesquisa. Os resultados mostram uma extensa estrutura científica local com importantes colaborações internacionais. Uma análise dos autores distingue ordens de autoria, contribuições de citações e diferenças de gênero. Foram identificados tanto subcampos maduros, desenvolvidos ao longo de três décadas, abrangendo robótica e redes neurais, quanto subcampos emergentes, desenvolvidos ao longo das últimas cinco, incluindo aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. As aplicações emergentes foram distinguidas nas áreas da saúde, ambiente, finanças, processamento de linguagem natural e acústica.
