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Calvo López, Cristina
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Salamanca, España
Este trabajo introduce una metodología innovadora en el análisis de datos dentro de la investigación social, destacando la aplicación de grafos y análisis de regresión en la representación gráfica de resultados estadísticos. La propuesta central se enfoca en el uso de gráficos reticulares para una interpretación más clara y accesible de las relaciones entre variables, tanto cuantitativas como cualitativas. Este enfoque se complementa con un análisis crítico sobre métodos tradicionales, especialmente en lo que respecta a la categoría base-contraste y la relevancia de márgenes y efectos marginales en los modelos estadísticos. Se presenta una metodología que no solo aborda la clarificación conceptual en el ámbito de la regresión estadística, sino que también propone formas visuales innovadoras para representar y analizar datos complejos.
This paper introduces an innovative methodology in data analysis within social research, highlighting the application of graphs and regression analysis in the graphical representation of statistical results. The central proposal focuses on the use of reticular graphs for a clearer and more accessible interpretation of the relationships between variables, both quantitative and qualitative. This approach is complemented by a critical analysis of traditional methods, especially regarding the base-contrast category and the relevance of margins and marginal effects in statistical models. A methodology is presented that not only addresses conceptual clarification in the field of statistical regression, but also proposes innovative visual ways to represent and analyze complex data.
Este trabalho apresenta uma metodologia inovadora na análise de dados dentro da pesquisa social, destacando a aplicação de gráficos e análise de regressão na representação gráfica de resultados estatísticos. A proposta central centra-se na utilização de gráficos em grelha para uma interpretação mais clara e acessível das relações entre variáveis, tanto quantitativas como qualitativas. Esta abordagem é complementada por uma análise crítica dos métodos tradicionais, especialmente no que diz respeito à categoria de contraste de base e à relevância das margens e dos efeitos marginais nos modelos estatísticos. É apresentada uma metodologia que não apenas aborda o esclarecimento conceitual no campo da regressão estatística, mas também propõe formas visuais inovadoras de representar e analisar dados complexos.
