Acceso usuarios
Este estudio tiene como objetivo examinar la internacionalización de los clústers, una fuerza impulsora del surgimiento de empresas multinacionales en los mercados emergentes. Exploramos la cuestión desde la dimensión de conocimiento y relacional de los clústers. Examinamos cómo la configuración de cuatro factores, a saber, conocimiento de los componentes, conocimiento de la arquitectura, competencia horizontal y coordinación vertical, dentro de un clúster afectan conjuntamente el grado de internacionalización del clúster mediante la utilización del método de Análisis Comparativo Cualitativo de Conjuntos Difusos (fsQCA). Utilizando datos de 34 clústers municipales en la ciudad de Suzhou, China, identificamos tres modelos que conducen a un alto nivel de internacionalización de clusters.
Aquest estudi preten examinar la internacionalització dels clústers, un motor de l'auge de les empreses multinacionals dels mercats emergents. Hem explorat la qüestió des del coneixement i la dimensió relacional dels clústers. Examinem com la configuració de quatre factors, és a dir, el coneixement dels components, el coneixement de l'arquitectura, la competència horitzontal i la coordinació vertical, dins d'un clúster afecten conjuntament el grau d'internacionalització del clúster mitjançant l’ús del mètode d'anàlisi comparativa qualitativa de conjunts difusos (fsQCA). Utilitzant les dades de 34 clústers municipals a la ciutat de Suzhou, Xina, hem identificat tres models que condueixen a un alt nivell d'internacionalització de clústers.
This study aims to examine the internationalization of clusters, a driving force of the rising of multinational firms from emerging markets. We explored the question from the knowledge and relational dimension of clusters. We examine how the configuration of four factors, namely, component knowledge, architecture knowledge, horizontal competition, and vertical coordination, within a cluster jointly affect the degree of cluster internationalization by utilizing the Fuzzy Set Qualitative Comparative Analysis (fsQCA) method. Using Data of 34 township clusters in Suzhou City, China, we identified three models that lead to a high cluster internationalization level.
