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Madrid, España
ha ganado terreno en el debate público en los últimos años, debido al potencial que tiene esta tecnología para transformar la sociedad de manera radical. El sector público no es una excepción. Voces del mundo académico y del ámbito profesional se han interesado por analizar el impacto de la IA en las organizaciones públicas y en la provisión de servicios públicos. ¿Cómo los gobiernos y las administraciones públicas conciben la IA, en relación con un aspecto concreto que también ha generado preocupación: la dimensión de género? Este artículo responde esa pregunta a partir de un análisis exploratorio de las estrategias nacionales de IA de España, México, Brasil, Argentina, Uruguay, Perú, Colombia y Chile. Para ello, se usa un marco analítico que combina dimensiones relacionadas con la IA en el sector público y referencias implícitas y explícitas al género. Los resultados demuestran que existe una preocupación, al menos discursiva, de incorporar de forma directa o indirecta la dimensión de género en el desarrollo de sistemas de IA, pero hace falta concretar aún más esta perspectiva desde un punto de vista práctico.
The design and implementation of AI systems have gained ground in the public debate in recent years due to this technology's potential to transform society radically. The public sector is no exception. Voices from academia and the professional world have been interested in analyzing the impact of AI on public organizations and the provision of public services. How do governments and public administrations conceive of AI concerning a particular aspect that has also generated concern: the gender dimension? This article answers this question based on an exploratory analysis of the national AI strategies of Spain, Mexico, Brazil, Argentina, Uruguay, Peru, Colombia, and Chile. It uses an analytical framework that combines dimensions related to IA in the public sector and implicit and explicit references to gender. The results show a concern, at least discursively, to incorporate the gender dimension directly or indirectly in developing AI systems. Still, this perspective needs to be further concretized from a practical point of view.
