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Javier Ercilla García
Este artículo presenta un programa desarrollado en Tkinter utilizando el motor de IA GPT-4, de OpenAI, para resolver revisiones fácticas en recursos de suplicación en la jurisdicción social. Se describe el diseño de la interfaz gráfica y la implementación de GPT-4 con un contexto jurídico específico. El programa permite la corrección manual y el aprendizaje de nuevas reglas a través de explicaciones. Se analizan las repercusiones actuales, como el impacto en la eficiencia de las resoluciones judiciales y el cambio en el rol de los profesionales del derecho. Finalmente, se exploran las posibilidades futuras del programa, incluyendo mejoras en la precisión y capacidad de aprendizaje de GPT-4, expansión a otras áreas del derecho y la integración de tecnologías complementarias.
This article presents a Tkinter-based program utilizing the GPT-4 engine, from OpenAI, to address factual revisions in appeals within the social jurisdiction. The graphical interface design and GPT-4 implementation with a specific legal context are described. The program allows manual correction and rule learning through explanations. Current implications are analyzed, such as the impact on judicial resolutions' efficiency and the shift in legal professionals' roles. Finally, the program's future possibilities are explored, including improvements in GPT-4's accuracy and learning capacity, expansion into other areas of law, and the integration of complementary technologies.
