Brasil
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The article discusses the findings of a thematic analysis of the factors that influence the sharing of open research data during times of crisis. The study involved a literature review and a focus group with researchers and specialists from different fields. The goals were to identify factors affecting data sharing and to propose a theoretical model to help research institutions understand the challenges in sharing their data. The study presents a theoretical model with four dimensions: Contextual, Motivational, Technological/Infrastructure, and Financing, along with categories, factors, definitions, and characteristics. It highlights the crucial role of motivational factors, indicating that researchers' attitudes and beliefs drive data sharing. Understanding these factors can significantly impact decision-making and the development of public policies based on the Open Science model. The article concludes with suggestions for future research to address barriers and resistance to sharing research data, particularly during times of crisis.
Este artigo apresenta os resultados de uma análise temática de fatores intervenientes no compartilhamento de dados de pesquisa abertos,em tempos de crise. A análise considerou a revisão da literatura e a realização de grupo focal com pesquisadores e especialistas de áreas multidisciplinares, tendo como principais objetivos: I) extrair fatores intervenientes no compartilhamento de dados de pesquisae II) propor um modelo teóricoa ser utilizado, como ferramenta de análise, para apoiar tomadas de decisão durante a identificação de interferências no processo de compartilhamento de dados de pesquisa. O modelo proposto é fundamentado em quatro dimensões: Contextual, Motivacional, Tecnológica/Infraestrutura e Financiamento, as quais são compostas por categorias e fatores, juntamente com suas definições e características. Como resultado da análise realizada, constatou-se que os fatores motivacionais desempenham um papel crucial, indicando que as atitudes e convicções pessoais dos pesquisadores são os principais impulsionadores para o compartilhamento de dados. Além disso, espera-se que o conhecimento dos fatores intervenientes no compartilhamento de dados de pesquisa, possa impactar, positivamente, a tomada de decisão de especialistas na construção de políticas públicas norteadoras do modelo vigente da Ciência Aberta. Conclui-se com sugestões de pesquisas futuras para dirimir barreiras e resistências na abertura de dados de pesquisa entre os cientistas, mesmo em tempos de crise.