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Carlos N. Rubín
La Teoría de los Efectos Olvidados es un modelo utilizado con éxito en trabajos de investigación de diferentes campos del conocimiento. Trata el concepto de incidencia con formalidad científica, estudia el efecto que produce un conjunto de entidades sobre otro o sobre sí mismo, procesa la matriz de incidencias y, finalmente, advierte al investigador sobre las eventuales inconsistencias halladas en las valuaciones de incidencias. Las valuaciones pueden ser del tipo binario, endecadario, intervalos de confianza o tripletas de confianza.
Este trabajo trata un caso concreto de aplicación, donde introduce el concepto de incertidumbre en cada incidencia y la expresa con un par ordenado de variables: la primera expresa la máxima presunción y la segunda expresa la incertidumbre asociada a la primera. Es decir, la segunda variable es la probabilidad subjetiva que la primera sea cierta. Se definen y utilizan los Números R, que permiten convertir el par ordenado de variables en una tripleta de confianza.
La incorporación de la incertidumbre permite procesar la confiabilidad de cada valuación. La omisión de la incertidumbre considera a todas las valuaciones con certeza y desaprovecha una información disponible.
Hoy existen sistemas que se alimentan de información generada por la mente humana, lo cual involucra conceptos blandos, susceptibles de ser valuados en efecto y en incertidumbre. De esta forma, se podrían desarrollar modelos de toma de decisiones en temas referidos a medio ambiente, corrupción, sostenibilidad, seguridad, educación, pobreza, bienestar, derechos humanos, inversiones, encuestas, riesgo en general.
The Theory of Forgotten Effects is a model used successfully in research work in different fields of knowledge. It treats the concept of incidence with scientific formality, studies the effect that one set of entities produces on another or on itself, processes the matrix of incidences and, finally, warns the researcher about possible inconsistencies found in the valuations of incidents. Valuations can be either binary, endecadary, confidence intervals or confidence triplets type.
This work deals with a specific case of application, where it introduces the concept of uncertainty in each incidence and expresses it with an ordered pair of variables: the first expresses the maximum assumption and the second expresses the uncertainty associated with the first. That is, the second variable is the subjective probability that the first is true. R Numbers are defined and used, which allow converting the ordered pair of variables into a confidence triplet.
Incorporating uncertainty allows processing the reliability of each valuation. The omission of uncertainty considers all valuations with certainty and wastes an available information.
Today there are systems that feed on information generated by the human mind, which involves soft concepts, capable of being valued in effect and in uncertainty. In this way, decision-making models could be developed on issues related to environment, corruption, sustainability, security, education, poverty, well-being, human rights, investments, surveys, risk in general.
