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Luciano Barcellos Paula, Anna María Gil Lafuente 
, Aline Castro Rezende
La humanidad experimenta cambios intensos y frecuentes provocados por la pandemia causada por el COVID-19, lo que aumenta la incertidumbre y la complejidad en la toma de decisiones. Nuevos desafíos pasan ser urgentes, principalmente a los temas relacionados al envejecimiento de la población, ya que el coronavirus afecta más a los mayores que a los adultos. La necesidad de encontrar alternativas para preservar la calidad de vida y manutención laboral de los mayores pasan a ser grandes desafíos para la sociedad. En este contexto, la ciencia desempeña un papel importante en la propuesta de nuevas soluciones para resolver los problemas derivados de esta crisis, siendo esta la principal motivación. Los objetivos del articulo son conocer los efectos olvidados de la pandemia sobre los adultos mayores económicamente activos e indicar cómo la Lógica Difusa puede ayudar a reducir los riesgos facilitando la toma de decisiones. La principal contribución seria identificar correctamente sus causas y efectos, como, por ejemplo, la brecha digital y pérdida de empleo por este grupo etario, y apuntar medidas correctivas. La metodología del estudio se basa en la investigación aplicada, con un enfoque cuantitativo de modelización y simulación a través del uso de la Teoría de los Efectos Olvidados. Los resultados permiten predecir y actuar de manera más eficaz sobre los problemas, buscando aumentar el bienestar, empleabilidad y expectativa de vida de los mayores. El estudio destaca las futuras líneas de investigación sobre el tema.
Humanity is experiencing intense and frequent changes caused by the COVID-19 pandemic, which increases uncertainty and complexity in decision-making. New challenges become urgent, mainly to issues related to the aging population, since the coronavirus affects the elderly more than adults. Finding alternatives to preserve the quality of life and work support of the elderly becomes a great challenge for society. In this context, science plays a vital role in proposing new solutions to solve the problems derived from this crisis, being this the primary motivation. The objectives of the article are to learn about the forgotten effects of the pandemic on economically active older adults and to indicate how fuzzy logic can help reduce risks by facilitating decision-making. The main contribution would be to correctly identify its causes and effects, such as the digital gap and job loss by this age group, and to point out corrective measures. The study's methodology is based on applied research, with a quantitative modeling and simulation approach through the Forgotten Effects Theory. The results allow us to predict and act more effectively on problems, seeking to increase the welfare, employability, and life expectancy of the elderly. The study highlights future lines of research on the subject.
