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Luis D'Angelo
En este trabajo se presenta una interpelación a lo que desde el siglo pasado ha sido para el mundo de las ciencias un elemento inapelable como es “la prueba de hipótesis”. La propuesta es justamente presentar una serie de problemas y soluciones a la cuestión de la prueba de hipótesis específicamente en el caso de la diferencia de medias en muestras independientes. Para ello nos concentraremos en abordar cuatro temas centrales que permitirán ofrecer alternativas prácticas que creemos podrán ser de utilidad para los investigadores cuando se topen con la necesidad de dar cuenta de la veracidad de sus trabajos. Estos son: el tamaño del efecto (muy en particular); la potencia de la prueba; la medida de creencia en la hipótesis nula y alternativa: factor de Bayes; el meta-análisis Seguramente todos estos temas juntos en un artículo parecen realmente demasiado. Pero justamente este es el desafío de este trabajo. Porque cada una de estas técnicas han ofrecido una respuesta a un problema puntual. Y el/la investigador/a en su trabajo se va topando con todos los problemas juntos y debe responder con un arsenal de técnicas con el que muchas veces no cuenta. Esperamos entonces que este trabajo contribuya a encontrar las herramientas necesarias para resolver esos problemas a la luz de la crisis de credibilidad reinante en las ciencias.
In this work an interpellation is presented to what since the last century has been for the world of sciences an unappealable element such as the “Null Hypothesis Significance Testing (NHST)”. The proposal is precisely to present a series of problems and solutions to null hypothesis significance testing, specifically in the case of the difference of means in independent samples. For this, we will focus on addressing four central issues that will allow us to offer practical alternatives that we believe may be useful for researchers when they encounter the need to account for the veracity of their work. These are:effect size (very particularly); power analysis; the measure of belief in the null and alternative hypothesis: Bayes factor.;the meta-analysis Surely all these issues together in an article really seem too much. But precisely this is the challenge of this work. Because each of these techniques have offered an answer to a specific problem and the researcher in his/her work runs into all the problems together and must respond with an arsenal of techniques that he/she often does not have. We hope that this work will contribute to finding the necessary tools to solve these problems in the light of the credibility crisis prevailing in science.
