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Argentina
En este artículo proponemos comparar el desempeño de los mercados de trabajos provinciales, a partir de la Encuesta Permanente de Hogares - Total Urbano para el período 2016-2022. En concreto, nos interesa analizar las diversas problemáticas que enfrentan, aun cuando no se manifiesten en una elevada tasa de desempleo. Para ello trabajamos con una serie de indicadores inspirados en las categorías propuestas por Monza (1993) y con dos metodologías diferenciadas. La primera tiene como objetivo la identificación de casos atípicos (outliers), de forma tal de dar cuenta de las diferencias entre las provincias. Entre lo más destacado, se concluye que Formosa presenta un valor atípico en la tasa de inactividad; Santa Cruz, La Rioja y Catamarca en el empleo público como proporción del total de ocupados; y San Luis en la participación de los ocupados con planes de empleo en el total de ocupados. La segunda metodología, por su parte, permite conformar grupos (clústeres) a partir de las similitudes en los valores de los indicadores. En concreto, encontramos tres grupos con características similares, entre los cuales se destaca aquel conformado por Buenos Aires, Córdoba, Mendoza y Santa Fe, que presenta un mejor desempeño en el contexto nacional -una tasa de inactividad menor, una proporción del empleo público más bajo, y una participación del Sector Informal Urbano (SIU) en el empleo privado más reducida-. Concluimos que, si bien todas las provincias presentan niveles de desempleo relativamente bajos, los desafíos laborales que enfrentan son heterogéneos.
Neste artigo propomos comparar o desempenho dos mercados de trabalho provinciais, com base no Inquérito Permanente aos Agregados Familiares - Total Urbano para o período 2016- 2022. Especificamente, interessa-nos analisar os vários problemas que enfrentam, mesmo quando não se manifestam numa elevada taxa de desemprego. Para isso, trabalhamos com uma série de indicadores inspirados nas categorias propostas por Monza (1993) e com duas metodologias diferenciadas. A primeira visa identificar casos atípicos (outliers), de forma a dar conta das diferenças entre as províncias. Entre os destaques conclui-se que Formosa apresenta um valor atípico na taxa de inatividade; Santa Cruz, La Rioja e Catamarca no emprego público em proporção do total ocupado; e San Luis na participação de ocupados com planos de emprego no total de ocupados. A segunda metodologia, por sua vez, permite a formação de grupos (clusters) a partir de semelhanças nos valores dos indicadores. Especificamente, encontramos três grupos com características semelhantes, entre os quais se destaca o formado por Buenos Aires, Córdoba, Mendoza e Santa Fé, que apresenta melhor desempenho no contexto nacional - menor taxa de inatividade, maior proporção de emprego público baixa e uma menor participação do Sector Informal Urbano (SIU) no emprego privado. Concluímos que, embora todas as províncias tenham níveis de desemprego relativamente baixos, os desafios laborais que enfrentam são heterogéneos.
This article aims at comparing the performance of provincial labor markets, based on the Permanent Household Survey - Urban Total for the period 2016-2022. Specifically, we are interested in analyzing the problems they face, beyond the unemployment rate. The analysis is based on indicators inspired by the categories proposed by Monza (1993). Two different methodologies will be applied to analyze them. The first one aims at identifying outliers to identify differences between provinces. Among the highlights, we conclude that Formosa presents an outlier in the inactivity rate; Santa Cruz, La Rioja and Catamarca in the share of public employment; and San Luis in the share of workers in employment programs. The second methodology, on the other hand, allows us to form groups (clusters) based on the similarities in the values of the indicators. Specifically, we found three clusters with similar characteristics, among which the one formed by Buenos Aires, Córdoba, Mendoza, and Santa Fe stands out.
Additionally, we show that this group presents a better performance in the national context - that is, a lower inactivity rate, a lower proportion of public employment, and a lower share of the Urban Informal Sector (UIS) in private employment-. We conclude that, although the unemployment rate is low in almost all the provinces, they face quite different labor challenges.
