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Alejandro Parres García
Objetivos: analizar la creciente integración de la inteligencia artificial (IA) en la Administración pública y sus implicaciones. Metodología: análisis de fuentes doctrinales y normativas nacionales e internacionales, así como comunicados de organizaciones internacionales que han estudiado la materia. Resultados: partiendo de la irrupción de la IA avanzada de propósito general, se realiza una visión sintética de la evolución de los paradigmas de reforma en la Administración pública y del impacto de las tecnologías de la información y comunicación, demostrando cómo de meras herramientas de ayuda inicialmente poco relevantes, las TIC han pasado a convertirse en un factor configurador del propio modelo de gobernanza, al que podríamos denominar como «Gobernanza Pública Algorítmica». Conclusiones: los sistemas de IA avanzados, y específicamente la IA generativa, están llamados a transformar la Administración pública desde la óptica de la eficacia y eficiencia, pero su implementación plantea potenciales riesgos como el derivado de la opacidad en la forma en que predetermina las decisiones de los poderes públicos, los posibles sesgos discriminatorios, su posible afectación desfavorable sobre los derechos fundamentales de las personas y sobre la sostenibilidad medioambiental, así como una gran incertidumbre sobre cómo debe evolucionar el Derecho público para afrontar los retos que esta nueva «racionalidad algorítmica» plantea.
Objectives: To analyze the growing integration of artificial intelligence (AI) in public administration and its implications. Methodology: Analysis of national and international doctrinal and regulatory sources, as well as statements from international organizations that have studied the subject. Results: Starting from the advent of advanced general-purpose AI, a synthetic view of the evolution of public administration reform paradigms and the impact of information and communication technologies is provided, demonstrating how ICTs, initially mere tools of little relevance, have become a shaping factor of the governance model itself, which we could call «Algorithmic Public Governance». Conclusions: Advanced AI systems, and specifically generative AI, are poised to transform public administration from the perspective of efficiency and effectiveness, but their implementation poses potential risks such as the opacity in how it predetermines public decision-making, possible discriminatory biases, its potential adverse impact on fundamental human rights and environmental sustainability, as well as great uncertainty about how public law should evolve to address the challenges posed by this new «algorithmic rationality».
