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Juan Antonio Alujas Ruiz, Lluís Franco Sala
El objetivo general del presente artículo es realizar una aproximación de cómo mejorar la seguridad y salud en el trabajo en relación con los accidentes de trabajo mortales mediante la aplicación de la inteligencia artificial. En nuestro trabajo se analiza la evolución entre los años 2016 y 2022 de los accidentes mortales en relación con la población ocupada en España. Con este propósito se calcula el índice de representación de los accidentes mortales en relación con las personas ocupadas (IRAMO), para identificar en qué categorías de cada una de las variables (sexo, edad, situación profesional, tamaño de la empresa, tipo de contrato, nacionalidad, rama de actividad y categoría profesional) se registra una mayor siniestralidad mortal en proporción a los ocupados. A partir de dicho análisis se examina cómo la inteligencia artificial puede ser utilizada para ayudar a reducir la mortalidad laboral.
The general aim of this article is to make an approximation of how to improve safety and health at work in relation to fatal work accidents through the application of artificial intelligence. Our work analyses the evolution between 2016 and 2022 of fatal accidents in relation to the employed population in Spain. For this purpose, the index of representation of fatal accidents in relation to employed persons (IRAMO) is calculated to detect in which categories of each of the variables (sex, age, professional status, company size, type of contract, citizenship, economic activity and occupation) a higher fatal accident rate is recorded in proportion to those employed. Based on this analysis, we examine how artificial intelligence can be used to help reduce occupational mortality.
