Acceso usuarios
María Barraco
Existen diversas barreras que obstaculizan la correcta identificación de las víctimas de trata de personas. Ello implica, por un lado, una posible violación de los Estados respecto a sus obligaciones internacionales, así como también un deficiente acceso de las víctimas a una justicia adecuada, asistencia y protección. Este artículo busca responder la siguiente pregunta: ¿podría utilizarse la tecnología para superar estas barreras y mejorar la detección de víctimas? Para ello, se explora la posibilidad de implementar un sistema similar a VioGén implementado en España para casos de violencia de género, mediante el empleo de un algoritmo predictivo que permita automatizar el riesgo de que una persona sea víctima de trata. El artículo concluye afirmando que un sistema de estas características tiene un gran potencial para mejorar la identificación de las víctimas, siempre y cuando tenga en cuenta los riesgos que el uso de la tecnología entraña.
There are various barriers preventing the correct identification of victims of human trafficking. This would imply, on one hand, a potential violation of the international obligations of the States, as well as a poor access for victims to an adequate access to justice, assistance, and protection. This article aims to answer the following question: can technology be used to overcome these barriers and improve the detection of victims? To this end, the use of a system similar to VioGén implemented in Spain for cases of gender violence is explored, through the use of a predictive algorithm that allows the automatization of the risk of a person being a victim of human trafficking. The article concludes by affirming that a system with these characteristics has a great potential to improve the identification of victims, as long as it takes into consideration the risks that using technology entail
