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Ramiro Puc-Kauil
, Adan Nava Nava, Esther Paredes Díaz, Faustino Ruiz-Aquino, José del Carmen Gerónimo Torres, Juan Ortiz
Los pinos tropicales son importantes por la cantidad de madera que producen en periodos cortos de tiempo. Para ello, se requieren de funciones alométricas para predecir la altura total de los árboles, ya que es una de las variables indispensables para calcular el volumen total y comercial. El objetivo de la investigación fue desarrollar una función alométrica local y una generalizada para modelar la relación altura total-diámetro normal (at–dn) de Pinus caribaeavar. hondurensisy del hibrido Pinus caribaeavar. hondurensis× Pinus tecunumaniien la Sierra Norte de Puebla, México. Para analizar las relaciones se usaron 1 232 pares de datos de at–dn. Se ajustaron modelos alométricos con tres parámetros con el 80% de los datos y se validaron con el 20%. El mejor modelo fue el que presentó el menor sesgo promedio, raíz del error medio cuadrático y Criterio de Información de Akaike, así como el de mayorcoeficiente de determinación ajustado. Los modelos explicaron más del 58.55% de la variabilidad en la atobservada en los árboles. El modelo Logístico y de Weibull obtuvieron los mejores desempeños en el ajuste y validación, y estimaron con menor incertidumbre la atde los pinos tropicales. Las funciones alométricas ajustadas son confiables para predecir la atde los árboles, por lo que puede contribuir al manejo sustentable de plantaciones comerciales de pinos tropicales en la región de estudio.
Tropical pines are important because of the amount of wood they produce in short periods. However, it requires allometric functions to predict the total tree height, since it is one of the critical variables to estimate both, it is the total and commercial volume. Accordingly, we aimed to develop a local and a generalized allometric function for model the total height-diameter (h-d) relationship of Pinus caribaea var. hondurensis and hybrid Pinus caribaea var. hondurensis × Pinus tecunumanii in the Sierra Norte of Puebla, México. In order to analyze the relationships, 1 232 h-d pairs were used. The allometric models were fitted with three parameters totaling 80% of the data and validated with 20%. The best model had the lowest average bias, root mean square error, and Akaike’s Information Criterion, as well as of the highest adjusted coefficient of determination. The models explained over 58.55% of the variability in observed total tree height. Nonetheless, the Gompertz and Weibull models obtained the best performances in fit and validation, and estimated h of tropical pines with less uncertainty. In consequence, the fitted allometric functions are reliable for predicting tree h; therefore, it can contribute to the sustainable management of commercial tropical pine plantations in the study region.
