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Renata Aparecida Rodrigues de Oliveira, Paulo Roberto dos Santos Amorim, Valter Paulo Neves Miranda, Osvaldo Costa Moreira, Robson Bonoto Teixeira, Luciano Bernardes Leite, Claudia Regina Cavaglieri, Joao Carlos Bouzas Marins
Introducción: Una evaluación multivariada del estilo de vida puede contribuir a la identificación de factores asociados con la diabetes mellitus (DM) y el síndrome metabólico (SM). Objetivo: Evaluar la asociación multivariada del estilo de vida, composición corporal, parámetros fisiológicas e información sociodemográfica con DM y SM. Métodos: Se realizó un estudio descriptivo con diseño transversal, evaluando a 155 trabajadores, con una edad promedio de 35,23 ± 10,22 años. Sexo, índice de masa corporal (IMC), índice cintura-cadera (ICC), índice cintura-altura, porcentaje de grasa corporal (GC%), tensión arterial, nivel de actividad física, riesgo de DM, aptitud para elejercicio físico por medio del cuestionario PAR-Q y la presencia de SM. Resultados: El análisis de Correspondencia Múltiple mostró que se correlacionaban % GC muy alto, obesidad (IMC), inactividad física, hipertensión y riesgo moderado de DM. Sin embargo, el análisis de regresión mostró que los trabajadores con ICC alto y obesidad tenían, respectivamente, 9,22 (IC 95%: 2,72-31,21) y 61,71 (IC 95%: 6,68-569,9,21) más probabilidades de tener SM. Según el PAR-Q, quienes respondieron 'Sí' al cuestionario tenían 12,52 (IC 95%: 1,516-103,44) más probabilidades de tener un riesgo alto de DM. Conclusión:Hubo correspondencia entre el nivel de actividad física y los factores de riesgo para SM en el análisis multivariado exploratorio.
Background: The multivariate assessment of lifestyle can contribute to the identification of factors that are associated with diabetes mellitus (DM) and metabolic syndrome (MS). Objective: To evaluate the multivariate association of lifestyle, body composition, physiological measurements and sociodemographic information with DM and MS. Methodology: We conducted a descriptive study with a cross-sectional design, assessing 155 workers, with a mean age of 35.23 ± 10.22 years. We analyzed sex, body mass index (BMI), waist-hip ratio (WHR), waist-to-height ratio, body fat percentage (BF%), blood pressure, level of physical activity, risk of DM, readiness for physical activity (PAR-Q) and presence of SM. Result: The Multiple Correspondence Analysis showed that very high BF%, obesity (BMI), sedentary lifestyle, hypertension, and moderate risk of DM were correlated. However, regression analysis showed that workers with high WHR and obesity were, respectively, 9.22 (95% CI: 2.72-31.21) and 61.71 (95% CI: 6.68-569.9.21) more likely to have MS. According to PAR-Q, those who answered 'Yes' in the questionnaire were 12.52 (95% CI: 1.516-103.44) more likely to have a high risk of DM. Conclusion: There was a correspondence between the level of physical activity and risk factors for MS in the exploratory multivariate analysis.
Introdução: A avaliação multivariada do estilo de vida pode contribuir para a identificação de fatores associados ao diabetes mellitus (DM) eà síndrome metabólica (SM). Objetivo: Avaliar a associação multivariada do estilo de vida, composição corporal, medidas fisiológicas e informações sociodemográficas com DM e SM. Métodos: Foi realizado um estudo descritivo com desenho transversal, avaliando 155 trabalhadores, com idade média de 35.23 ± 10.22anos. Foram analisados sexo, índice de massa corporal (IMC), relação cintura-quadril (RCQ), relação cintura-estatura, percentual de gordura corporal (GC%), pressão arterial, nível de atividade física, risco de DM, prontidão para atividade física (PAR-Q) e presença de SM. Resultados: A Análise de Correspondência Múltipla mostrou que %GC muito elevado, obesidade (IMC), sedentarismo, hipertensão e risco moderado de DM estavam correlacionados. Contudo, a análise de regressão mostrou que trabalhadores com RCQ elevada e obesidade tinham, respectivamente, 9,22 (IC 95%: 2,72-31,21) e 61,71 (IC 95%: 6,68-569,9,21) mais chances de ter SM. Segundo o PAR-Q, quem respondeu ‘Sim’ no questionário teve 12,52 (IC 95%: 1,516-103,44) mais chances de ter alto risco de DM. Conclusão: Houve correspondência entre o nível de atividade física e os fatores de risco para SM na análise multivariada exploratória.
