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Paula Campos Bonatto, Gabriel Paes Marangon, Antonio Batista Pereira, Ana Luiza Klotz Neves, Adriano Luis Schunemann
El uso de vehículos aéreos no tripulados (UAV) se ha generalizado en la zona forestal. Estos vehículos aéreos producen datos de alta resolución, con un costo y tiempo reducidos en comparación con las técnicas convencionales de medición forestal. Las estimaciones de las variables dendrométricas pueden obtenerse mediante UAV. Con base en esto, el objetivo de este trabajo fue extraer variables dendrométricas de árboles de Pinus elliottii Engelm mediante geotecnologías, como el uso de receptores UAV y GNSS (Sistema Global de Navegación por Satélite), además de software y algoritmos computacionales, y compararlas con técnicas tradicionales. Para este estudio se utilizó siembra comercial con un área de 17 ha localizada en el Municipio de Santa Margarida do Sul, RS, Brasil. Se realizó un inventario forestal convencional con metodología de muestreo sistemático. La detección automática y la extracción de altura de los árboles se realizó en el software QGis. En elprocesamiento de imágenes generadas por medio del UAV, se generó un Modelo Digital de Altura (MDH), a partir de la sustracción entre el Modelo Digital de Superficie y el Modelo Digital de Terreno. Se compararon las variables dendrométricas extraídas (altura = H, área de copa = CA y diámetro de copa = DC) de la MDH y las medidas en campo mediante promedios. Las comparaciones fueron satisfactorias para las variables H, AC y sólo para DC no fue satisfactoria. Las variables dendrométricas se estimaron usando las variables medidas en campo y las extraídas del MDH. Se logró una precisión del 90,3% en la detección de árboles mediante imágenes obtenidas del UAV.
The use of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) has become widely used in forestry. Through these aerial vehicles, high-resolution data can be obtained, with reduced cost and time compared to conventional forest measurement techniques. Estimates of dendrometricvariables can be obtained using UAVs. Based on this, the aim of this study was to extract dendrometric variables from Pinus elliottiiEngelm. trees using geotechnologies, such as UAV and GNSS (Global Navigation Satellite System) receivers, as well as software and computer algorithms, and compare them with traditional techniques. For this study, a commercial plantation with an area of 17 ha located in the municipality of Santa Margarida do Sul, RS, Brazil, was used. A conventional forest inventory was conducted using systematic sampling methodology. Automatic detection and extraction of tree height were performed using QGis software. In the processing of images generated by the UAV, a Digital Height Model (DHM) was generated by subtracting the Digital Surface Model from the Digital Terrain Model. Comparisons were made between the dendrometric variables extracted (height = H, crown area = CA and crown diameter = CD) from the DHM and those measured in the field using mean tests. Comparisons were satisfactory for the variables H, CA, but not for DC. Dendrometric variables were estimated using the variables measured in the field and those extracted from the DHM. A 90.3% accuracy was obtained in tree detection through images obtained from the UAV.
O uso dos Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) tornou-se bastante utilizado na área florestal. Através desses veículos aéreos obtêm-se dados de alta resolução, com custo e tempo reduzidos comparado às técnicas de mensuração florestal convencionais. Estimativas de variáveis dendrométricas podem ser obtidas por VANT. Com base nisso, o objetivo deste trabalho foi extrair variáveis dendrométricas de árvores de Pinus elliottii Engelm. por meio de geotecnologias, como uso dos receptores VANT e GNSS (Global Navigation Satellite System) além de softwares e algoritmos computacionais e comparar com técnicas tradicionais. Para este estudo utilizou-se plantio comercial com área de 17 ha localizado no Município de Santa Margarida do Sul, RS, Brasil. Realizou-se inventário florestal convencional com metodologia de amostragem sistemática. A detecção automática e extração de altura das árvores foi realizada no software QGis. No processamento de imagens geradas por meio do VANT, gerou-se Modelo Digital de Altura (MDH), a partir da subtração entre o Modelo Digital de Superfície e Modelo Digital de Terreno. Realizaram-se comparações entre as variáveis dendrométricas extraídas (altura = H, área de copa = AC e diâmetro de copa = DC) a partir do MDH e as mensuradas em campo por meio do teste de médias. As comparações foram satisfatórias para as variáveis H, AC e somente para DC não foi satisfatória. Estimou-se variáveis dendrométricas utilizando as variáveis mensuradas em campo e as extraídas do MDH. Obteve-se 90,3% de acerto na detecção de árvores por meio de imagens obtidas do VANT.
