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Anna Ginès Fabrellas
El uso de algoritmos y sistemas de inteligencia artificial para la adopción de decisiones automatizadas en materia laboral se ha extendido en los últimos años. Son muchas las empresas que utilizan esta tecnología para adoptar decisiones de contratación, asignación de tareas, determinación de salarios e, incluso, despidos. Sin embargo, los sistemas de inteligencia artificial incluyen sesgos y estereotipos de género, raza, orientación sexual, discapacidad, etc., que se reproducen en los sistemas de decisión automatizada generando verdaderas situaciones de discriminación. La tecnología inteligente no solo no elimina por arte de magia las desigualdades y discriminaciones existentes en nuestra sociedad, sino que las reproduce, las sistematiza y las magnifica. En este contexto, el presente artículo analiza el fenómeno de la discriminación algorítmica en el ámbito laboral, identificando el origen de los sesgos que generan la discriminación y analiza su tratamiento jurídico, centrándose en las novedades que plantea como la discriminación por proxy o la evidencia estadística que puede actuar como indicio de discriminación en un procedimiento judicial.
The use of algorithms and artificial intelligence to adopt labor decisions has spread in recent years. Many companies are using this technology to adopt decisions such as hiring, assigning tasks, fixing salaries or, even, layoffs. However, artificial intelligence systems include gender, race, sexual orientation, disability, etc. biases and stereotypes that are reproduced in automated decision systems generating true situations of discrimination. Artificial intelligence not only does not magically eliminate existing inequalities, rather it reproduces, systematizes and magnifies them. In this context, the aim of this article is to analyze the phenomenon of algorithmic discrimination, identifying the origin of biases that produce such discrimination and analyzes its legal treatment, focusing on the novelties of this new form of discrimination, such as discrimination by proxy or the statistical evidence that can act as prima facie discrimination in a judicial procedure.
