Acceso usuarios
Brasil
Brasil
El mejoramiento genético es una de las formas de potencializar el rendimiento, reducir costos y brindar mayor sostenibilidad, por lo que una herramienta útil en tal proceso sería conocer la correlación entre variables y rendimiento. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo estudiar los efectos directos e indirectos entre los componentes químicos del grano en el rendimiento del maíz cultivado en latitudes bajas. En la cosecha 2018-2019 se realizaron dos pruebas de competencia de cultivares en Palmas y Paraíso do Tocantins, en el estado de Tocantins, Brasil. El diseño experimental utilizado en las pruebas fue de bloques al azar, con 12 tratamientos y tres repeticiones. Los tratamientos estuvieron representados por 12 cultivares comerciales, divididos en seis transgénicos y seis no transgénicos. Los personajes estudiados fueron Producción de Aceite, Proteínas, Fibra, Almidón y Granos. Se realizaron análisis de varianza individual y análisis conjunto. Posteriormente, coeficiente de correlación de Pearson entre personajes. Luego, se desarrollaron correlaciones en los efectos directos e indirectos de los componentes químicos de los granos de maíz (variables independientes) sobre el rendimiento de grano (variable básica). El almidón ha presentado una correlación significativamente alta y positiva, lo que beneficiaría un aumento de la productividad y de los productores en la selección de cultivares. En cambio, los contenidos de aceite y proteína han presentado una correlación negativa con la productividad. Sin embargo, si uno está interesado en la producción para la industria, sería interesante seleccionar cultivares con tal capacidad.
O melhoramento genético é uma das formas de potencializar a produtividade, diminuir custos e proporcionar maior sustentabilidade, de modo que uma ferramenta auxiliar neste processo seria o conhecimento da relação entre as variáveis e a produtividade. Assim, o presente artigo foi realizado com o objetivo de estudar os efeitos diretos e indiretos entre os componentes químicos do grão na produtividade de milho sob cultivo em baixa latitude. Na safra 2018-2019 foram realizados dois ensaios de competição de cultivares, sendo um em Palmas e outro em Paraíso do Tocantins-TO. O delineamento experimental utilizado nos ensaios foi de blocos ao acaso, com 12 tratamentos e três repetições, os tratamentos representados por 12 cultivares comerciais, divididas em seis transgênicos e seis não transgênicos. Os caracteres estudados foram óleo, proteína, fibra, amido e produtividade de grãos. Foram realizadas análise de variância individual e análise conjunta. Posteriormente, foram estimados os coeficientes de correlação de Pearson entre os caracteres. Em seguida, as correlações foram desdobradas em efeitos diretos e indiretos dos componentes químicos do grão de milho (variáveis independentes) sobre a produção de grãos (variável básica). O amido apresentou correlação significativa alta e positiva, o que beneficiaria o aumento da produtividade e produtores em uma seleção de cultivares. Em contraposição, os teores de óleo e de proteína apresentaram correlação negativa a produtividade, porém se o interesse for produção para indústria seria estratégia interessante selecionar cultivares com esta aptidão.
Genetic improvement is one of the ways of potentializing yield, reducing costs, and providing greater sustainability so that a useful tool in such a process would be knowing the correlation amongst variables and yield. Thus, this paper aims to study direct and indirect effects among grain’s chemical components in maizeyield grown under low latitude. In 2018-2019 harvest, two cultivar competition tests were conducted in Palmas and Paraíso do Tocantins, in the state of Tocantins, Brazil. The experimental design used in the tests was random blocks, with 12 treatments and three repetitions. The treatments were represented by 12 commercial cultivars, split into six transgenics and six non-transgenics. The characters studied were Oil, Protein, Fiber, Starch, and Grain Production. Individual variance analysis and joint analysis were carried out. Afterward, Pearson correlation coefficient amongst characters. Then, correlations were developed in the direct and indirect effects of chemical components of maize grains (independent variables) over grain yield (basic variable). Starch has presented a significant high and positive correlation, which would benefit an increase in the productivity and producers in a cultivar selection. In contrast, oil and protein contents have presented a negative correlation to productivity. Yet, if one is interested in the production for the industry, it would be of interest to select cultivars with such capability.
