Deep learning na segmentação de tumores cerebrais em ressonância magnética: uma revisão de literatura

• Autores: Amanda Hedel Koerich, Guilherme de Campos Lana, Sofia Dias Araújo Damin, Marcia Aparecida Hedel
• Localización: Cuadernos de Educación y Desarrollo, ISSN-e 1989-4155, Vol. 16, Nº. Extra 2, 2024
• Idioma: inglés
• DOI: 10.55905/cuadv16n2-ed.esp.330
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• Resumen

  • O deep learning é uma tecnologia que busca simular o processo de aprendizado do cérebro humano por meio de redes neurais com várias camadas e da assimilação de grandes bases de dados. O seu uso na medicina se destaca principalmente no reconhecimento de padrões e interpretação de imagens e na elaboração de prognósticos e terapêuticas personalizados. Como uma de suas aplicações na área médica, estuda-se o potencial do deep learning na segmentação de tumores cerebrais por meio da análise de imagens de ressonância magnética, com o intuito de agilizar e auxiliar profissionais da saúde na tomada de decisões.

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