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Ana Elisa Pillon, Vânia Ribas Ulbricht, Paulo Cezar do Nascimento Filho, Gilberto Luiz de Souza Paula, Márcio Viera de Souza
Este artículo aborda el aprendizaje de las matemáticas en los últimos años de la educación primaria. La investigación clasificada como mixta, empleando un enfoque cualitativo y cuantitativo, una modalidad tecnológica y de naturaleza aplicada, se realizó mediante investigación de campo en las escuelas municipales de Florianópolis-SC y tuvo como uno de sus objetivos la identificación y comparación de los índices de Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca (CFV) de los estudiantes durante el desempeño de actividades matemáticas. La asignatura básica -fracciones-se indicó en la fase diagnóstica realizada con 50 alumnos, momento en el que este fue el contenido señalado como el más difícil en esta disciplina. Además, se ha desarrollado una aplicación para el aprendizaje de fracciones, llamada Fractus. En la siguiente fase, en una investigación de campo con 55 estudiantes, se recolectaron las variables de VFC en tres etapas distintas: en reposo y en dos momentos de actividades cognitivas, una de ellas con el uso de Fractus. Se utilizó el sensor Inner Balance™ para la recolección de índices VFC y el software Kubios HRV para la decodificación de los datos obtenidos. Los resultados mostraron las tasas más altas de BTV durante el uso de Fractus, lo que puede ser indicativo de un mayor rendimiento cognitivo de los estudiantes al utilizar CID. Dada la importancia de los resultados, se recomienda realizar nuevos estudios para mejorar la relación entre el análisis del VFC y la cognición, así como su papel como ayuda en el proceso de enseñanza-aprendizaje.
This article deals with the learning of mathematics in the final years of elementary school. The research classified as mixed when using qualitative and quantitative approach, technological modality and applied nature, materialized through field research in the municipal schools of SC and had as one of its objectives to identify and compare the rates of Heart Rate Variability (HRV) of students during the performance of mathematics activities. The base subject –fractions –was indicated in the diagnostic phase carried out with 50 students, when this was the content identified as being the most difficult in this subject. Furthermore, an application for learning fractions, called Fractus, was developed. In the next phase, in field research with 55 students, HRV variables were collected in three distinct stages: during rest and in two moments of cognitive activities, one of them using Fractus. The Inner Balance™ sensor was used to collect HRV indices and the Kubios HRV software was used to decode the data obtained. The results showed the highest HRV rates during the use of Fractus, which may be indicative of greater cognitive performance of students when using TDIC’s. Given the importance of the results, it is recommended that new studies be carried out to improve the relationship between the analysis of HRV and cognition, as well as its role as an aid in the teaching-learning process.
O presente artigo trata da aprendizagem da matemática nos anos finais do ensino fundamental. A pesquisa classificada como mista ao utilizar abordagem qualitativa e quantitativa, modalidade tecnológica e de natureza aplicada, concretizou-se através de pesquisa de campo nas escolas municipais de Florianópolis-SC e teve como um de seus objetivos identificar e comparar os índices de Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) de estudantes durante a realização de atividades de matemática. O assunto base – frações – foi indicado na fase de diagnóstico realizada com 50 estudantes, momento em que este foi o conteúdo apontado como sendo o de maior dificuldade nesta disciplina. Além disso, foi desenvolvido um aplicativo para a aprendizagem de frações, denominado Fractus. Na fase seguinte, na pesquisa de campo com 55 estudantes, foram coletadas as variáveis da VFC em três etapas distintas: durante o repouso e em dois momentos de atividades cognitivas, sendo um deles com o uso do Fractus. O sensor Inner Balance™ foi utilizado para a coleta dos índices de VFC e o software Kubios HRV foi usado para a decodificação dos dados obtidos. Os resultados apresentaram os maiores índices de VFC durante o uso do Fractus, o que pode ser indicativo de maior desempenho cognitivo dos estudantes ao utilizarem as TDIC’s. Dada a importância dos resultados, recomenda-se a realização de novos estudos visando aprimorar a relação existente entre a análise da VFC e cognição, bem como seu papel como auxiliar no processo ensino-aprendizagem.
