Acceso usuarios
Luiz Henrique Lima Faria, Rodrigo Loureiro Medeiros, Bruno Tardin Francischeto
A pandemia de Covid-19 obrigou governos adotarem o isolamento social como forma de conter e controlar a disseminação do vírus. A urgência do momento não permitiu ao Ifes analisar o conjunto de fatores psicossociais e suas inter-relações que afetam a intenção de uso e o comportamento de uso dos novos usuários do AVA-Moodle do Cefor-Ifes. Este estudo busca analisar a viabilidade e a confiabilidade dos constructos no modelo adaptado, verificando a capacidade preditiva do modelo. No aporte teórico traz-se a aceitação e uso de tecnologias, com a utilização da Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologias (UTAUT) onde se propõe um modelo adaptado com a inclusão do constructo Isolamento Social ao contexto da pandemia. Diante da uniformidade de disponibilização remota do Moodle Cefor e das características do método de análise, foi necessário a coleta de dados de 30 (trinta) respondentes para a realização do pré-teste e de 80 (oitenta) respondentes para as análises. As análises por meio da modelagem de equações estruturais pelos mínimos quadrados parciais (PLS-SEM) foram realizadas em três partes. Inicialmente, foi realizado um pré-teste para verificar a validade e a confiabilidade dos constructos do modelo proposto. Na segunda parte, já com a totalidade dos dados colhidos, foram verificadas a validade e a confiabilidade dos constructos formadores do modelo. E, por fim, a capacidade preditiva do modelo estrutural. Pode-se afirmar, com base nos resultados apurados, que a Expectativa de Desempenho (ED), Expectativa de Esforço (EE) e o Isolamento Social (IS) se comportam como preditores da Intenção de Uso (IU) do Moodle do Cefor, bem como que o Isolamento Social (IS) e a Intenção de Uso (IU) se comportam como preditores do Comportamento de Uso (USO) do Moodle do Cefor. Considera-se, assim, que a presente pesquisa tenha atendido seus objetivos.
The Covid-19 pandemic forced governments to adopt social isolation as a way to contain and control the spread of the virus. The urgency of the moment did not allow Ifes to analyze the set of psychosocial factors and their interrelationships that affect theintention to use and the use behavior of new users of the VLE-Moodle of Cefor-Ifes. This study seeks to analyze the feasibility and reliability of the constructs in the adapted model, verifying the model's predictive capacity. The theoretical background brings the acceptance and use of technologies, using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technologies (UTAUT) where an adapted model is proposed with the inclusion of the construct Social Isolation to the pandemic context. In view of the uniformity of the remote availability of Moodle Cefor and the characteristics of the analysis method, it was necessary to collect data from 30 (thirty) respondents for the pre-test and 80 (eighty) respondents for the analyses. The analyses by means of partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) were carried out in three parts. Initially, a pre-test was carried out to verify the validity and reliability of the constructs of the proposed model. In the second part, with all the data collected, the validity and reliability of the model's constructs were verified. And, finally, the predictive ability of the structural model. The results show that Performance Expectancy (ED), Effort Expectancy (EE) and Social Isolation (IS) are predictors of Intention to Use(IU) of Cefor's Moodle, and that Social Isolation (IS) and Intention to Use (IU) are predictors of Use Behavior (USE) of Cefor's Moodle. Thus, it is considered that the present research has met its objectives.
