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Carlos Alberto da Silva Lima, Luiz Fernando Caldeira Ribeiro
El objetivo del trabajo fue identificar si hubo un cambio estadísticamente significativo en el número de miembros de los partidos políticos, su educación y edad después de los escándalos políticos ocurridos en 2005 (Mensalão) y 2014 (Operação Lava Jato). Como metodología, se analizó la base de datos de afiliación del TSE y la clasificación de los partidos políticos[ABCP] para determinar la segregación por corriente partidaria. La serie temporal se descompuso utilizando el software RStudio®. Los datos fueron tratados como series temporales de ciclos de cuatro años. Para probar los datos basados en métodos supervisados, se realizó un análisis de autorregresión con promedios móviles para modelos estacionales (SARIMA) para las series de tiempo. Se insertaron dos variables binarias, cada una para referenciar temporalmente los eventos mencionados. Este procedimiento tuvo como objetivo verificar la significancia estadística de su inclusión como coeficientes de los modelos generados. Al analizar la serie temporal, se observa que el comportamiento de las nuevas afiliaciones partidistas en Brasil después de la redemocratización sigue un patrón estacional (esperado) de cuatro años. Los factores edad y nivel educativo no mostraron cambios significativos. Sin embargo, se encontró que las nuevas afiliaciones migraron de los partidos tradicionales a los nuevos partidos, reduciendoel poder de los partidos tradicionales, y que la izquierda, cuando los partidos están segregados en cinco corrientes, muestra poca expresividad cuantitativa. En cuanto a la relación entre movilización popular y afiliación partidista, los resultados obtenidos sugieren que dicha relación no existe y que el ritmo y perfil de nuevos afiliados sigue siendo el mismo que en las últimas décadas.
The purpose of this paperwork was to identify significant possible statistic change related to the quantity of party affiliates in political parties, schooling and ages profile after political scandals that happened in 2005 (Mensalão) and in 2014 (Operação Lava Jato).The methodology that was used consisted on the affiliations data basis analysis from the TSE and the ABCP political parties classification, to segregate by partisan aspects. It was used RStudio® for the time series decomposition. Data was classified by a quadrennials timeseries. In order to test the database under supervised methods, an analysis of autoregression with moving averages was conducted for seasonal models (SARIMA) for time series. Two binary variables were inserted each one to be a temporary reference of the mentioned events. Such procedure was taken to verify the statistical significance for its inclusion as a coefficient in generated models. Analyzing the timeseries, it is noticed that the behavior of new party affiliations in Brazil follow anexpected seasonal pattern from the democratization on. The seasonal pattern takes 4 years. Aging and schooling do not show meaningful changes, but it was noticed that new affiliations migrated from conventional parties to new ones. These changes reduced the paper of traditional parties. The left parties, when the parties segregation was done in 5 strands, demonstrates little expressiveness. The relation between popular mobilization and party affiliation does not exist according to the results of the research. The profile of the new affiliates keep on being the same of the past decades.
O objetivo do trabalho foi identificar se houve mudança estatisticamente significante na quantidade de filiados em partidos políticos, sua escolaridade e idade após os escândalos políticos ocorridos em 2005 (Mensalão) e 2014 (Operação Lava Jato). Como metodologia foi analisada a base de dados de filiações do TSE e, a classificação dos partidos políticos da [ABCP] para a segregação por vertentes partidárias. Foi realizada a decomposição das séries temporais utilizado o software RStudio®. Os dados foram tratados como séries temporais de ciclos quadrienais. Com vistas a testar os dados com base em métodos supervisionados, foi efetuada a análise de autorregressão com médias móveis para modelos sazonais (SARIMA) para as séries temporais. Foram inseridas duas variáveis binárias, cada uma para referenciar temporalmente os eventos mencionados. Tal procedimento teve o intuito de verificar a significância estatística de sua inclusão como coeficientes dos modelos gerados. Analisando-se as séries temporais observa-se queo comportamento das novas filiações partidárias no Brasil a partir da redemocratização segue um padrão sazonal (esperado) de 4 anos. Os fatores de idade e níveis de escolaridade não apresentaram mudanças significativas. No entanto, verificou-se que as novas filiações migraram de partidos tradicionais para novos partidos, reduzindo o poder de partidos tradicionais, e que a esquerda, quando a segregação de partidos é feita em 5 vertentes, mostra pouca expressividade quantitativa. Em relação entre mobilizaçãopopular e filiação partidária, os resultados obtidos sugerem que tal relação inexiste e que o ritmo e o perfil dos novos filiados se mantêm os mesmos das últimas décadas.
