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Wellington Borba Broering, Francieli Schoenhals Delavy, Andrea Cristina Konrath Konrath, Luiz Ricardo Nakamura, Vera do Carmo Comparsi de Vargas
A presente pesquisa buscou investigar, por meio de um modelo de regressão logístico, como determinados fatores podem contribuir para a ocorrência de acidentes fatais em rodovias federais do estado de Santa Catarina - Brasil. Para tal, foram utilizados dados públicos da Polícia Rodoviária Federal sobre acidentes ocorridos no período de 2007 a 2018. O modelo logístico final permitiu estabelecer a razão de chances das principais categorias dentro das variáveis condição meteorológica, fases do dia, causas do acidente, tipo de acidente e traçado da via. Fatores como colisão frontal, atropelamento, amanhecer, causa viária/ambiental e condições ensolaradas foram os mais representativos nesse contexto. Elementos associados à falta de canteiros centrais e passarelas para pedestres, baixa visibilidade durante a condução e fadiga ao volante foram grandes contribuintes para o aumento da gravidade das colisões. As maiores razões de chances para os fatores viário/ambiental e condição ensolarada foram considerados resultados inesperados, indo de encontro à premissa de que o fator humano e condições de pista molhada contribuem mais significativamente para a ocorrência de óbitos. A falta de informações sobre a condição da pista no momento do acidente, o volume de tráfego das rodovias e o tipo de veículo foram fatores limitantes para o estudo.
The present research sought to investigate, through a logistic regression model, how certain factors can contribute to the occurrence of fatal accidents on federal highways in the state of Santa Catarina -Brazil. Thus, public data from the Federal Highway Police on accidents that occurred from 2007 to 2018 were used. The final logistic model allowed to establishment the odds ratio of the main categories among the variables of meteorological condition, phases of the day, causes of the accident, type of accident and route layout. Factors such as frontal collision, run over, dawn, road/environmental cause and sunny conditions were the most representative in this context. Elements associated with the lack of central medians and pedestrian walkways, low visibility while driving and fatigue at the steering wheel were major contributors to the increased severity of collisions. The greatest odds ratios for the road/environmental factors and sunny condition were considered unexpected results, against the premise that the human factor and wet conditions contribute more significantly to the occurrence of deaths. The lack of information about the condition of the road at the time of the accident, the volume of traffic on the highways and the type of vehicle were limiting factors for the study.
