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Claudiana Donato Bauman, José Mansano Bauman, Joanilva Ribeiro Lopes, Rene Ferreira da Silva Junior, Victor Bruno da Silva, André Luiz Gomes Carneiro, Daniella Mota Mourão, Walter Luiz de Moura, Jaqueline Rodrigues Aguiar de Carvalho, Adélia Dayane Guimaraes Fonseca, Geraldo Magela Durães, Diego Dias de Araújo, Ricardo Otávio Maia Gusmão, Valdira Vieira de Oliveira, Carla Silvana de Oliveira Silva e
Objetivo: Evaluar los factores de riesgo y protección asociados a la dislipidemia en adolescentes. Materiales y Métodos: La población de estudio fue de 77.833 escolares del País Montes Claros -MG, mientras que la muestra final fue de 635 adolescentes (10 a 16 años). Se analizaron variables sociodemográficas, biológicas, conductuales y de historia familiar. Los parámetros metabólicos abarcan el colesterol total (TC), los triglicéridos (TG), el colesterol de lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) y el colesterol de lipoproteínas dealta densidad (HDL-c). Resultados: El sexo femenino (p-0.008) y los grupos de edad 10-11 / 12-13 años (p-0.008 y p-0.035) presentaron cambios relacionados con la hiperlipidemia mixta. El sobrepeso se asoció con cambios en la TG (p-0.000) y con bajo HDL-c (p-0.000). Antecedentes familiares de dislipidemia mostraron asociación (p-0.016) con LDL-c indeseable. Sin embargo, la maduración sexual se asoció como factor protector con el desarrollo de hipertrigliceridemia (p-0.001), y con bajo HDL-c en el sexo femenino. Conclusión: La identificación de frecuencias y factores presentados en la presente investigación es una herramienta potencial para ayudar a subsidiar la elaboración e implementación de políticas públicas que aborden la adopción de medidas preventivas y de promoción de la salud en la adolescencia.
Objective: Assessing risk and protective factors associated with dyslipidemia in adolescents. Materials and Methods: The study population comprised 77.833 schoolchildren of Montes Claros Country -MG, whereas the final sample comprised 635 adolescents (10 to 16 years old). Socio-demographic, biological, behavioral and family history variables were herein analyzed. Metabolic parameters encompassed total cholesterol (TC), triglycerides (TG), low-density lipoprotein choles-terol (LDL-C) andhigh-density lipoprotein cholesterol (HDL-c). Results: The female sex (p-0.008) and the age groups 10-11 / 12-13 years (p-0.008 and p-0.035) presented changes related to mixed hyperlipidemia. Overweight was associated with changes in TG (p-0.000) and withlow HDL-c (p-0.000). Family history of dyslipidemia showed association (p-0.016) with undesirable LDL-c. However, sexual maturation was associated as protective factor with the development of hyper-triglyceridemia (p-0.001), and with-low HDL-c in the female sex. Conclusion: The identification of frequencies and factors presented in the current research is a potential tool to help subsidizing the elaboration and implementation of public policies addressing the adoption of preventive measures and health promotion in adolescence.
Objetivo: Avaliar fatores de risco e proteção associados à dislipidemia em adolescentes. Materiais e Métodos: A população do estudo foi composta por 77.833 escolares do interior de Montes Claros -MG, enquanto a amostra final foi composta por 635 adolescentes (10 a 16 anos). Foram analisadas variáveis sociodemográficas, biológicas, comportamentais e de histórico familiar. Os parâmetros metabólicos abrangeram colesterol total (CT), triglicerídeos (TG), colesterol lipoproteico de baixa densidade (LDL-c) e colesterol lipoproteico de alta densidade (HDL-c). Resultados: O sexo feminino (p-0,008) e as faixas etárias 10-11 / 12-13 anos (p-0,008 e p-0,035) apresentaram alterações relacionadas à hiperlipidemia mista. O excesso de peso esteve associado a alterações de TG (p-0,000) e a HDL-c baixo (p-0,000). História familiar de dislipidemia mostrou associação (p-0,016) com LDL-c indesejável. Entretanto, a maturação sexual foi associada como fator protetor ao desenvolvimento de hipertrigliceridemia (p-0,001) e ao HDL-c baixo no sexo feminino. Conclusão: A identificação de frequências e fatores apresentados na atual pesquisa é uma ferramenta potencial para ajudar a subsidiar a elaboração e implementação de políticas públicas que abordem a adoção de medidas preventivas e de promoção da saúde na adolescência.
