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Xavier García Cuevas, Raúl Enrique Rodríguez Medina, Jonathan Hernández Ramos, Hiara Ruiz Duque, Adrián Hernández Ramos, José Trinidad Sáenz Reyes
La altura dominante de los árboles de un sitio es un indicador indirecto de la productividad de los suelos forestales y se le denomina calidad de estación, la cual se mide a través del índice de sitio. El objetivo fue ajustar modelos de altura dominante enfunción de la edad con enfoque de modelos de efectos mixtos para generar curvas de índice de sitio en plantaciones forestales de Pinus oocarpaShiede en Ario de Rosales, Michoacán, México. Con 1 773 pares de datos altura dominante-edad de plantaciones forestales de entre dos a 20 años y relictos de 56 años, se ajustaron cinco modelos de crecimiento para elegir uno base. El modelo de Weibull se ajustó por modelos de efectos mixtos con la parcela como covariable aditiva en el parámetro relacionado al sitio. La curva guía en altura dominante y las curvas polimórficas cubren adecuadamente la variabilidad muestral de la información y representan de forma confiable la productividad del sitio donde crecen estas plantaciones. El sesgo y la validación de los resultados mostró confiabilidad en las estimaciones. El turno técnico en altura dominante está entre cinco y 15 años de acuerdo con su calidad de estación. Con estos resultados es posible realizar la clasificación de las plantaciones forestales de Pinus oocarpade manera confiable y acorde con el nivel de productividad de cada sitio de establecimiento.
The dominant height of the trees in a site is an indirect indicator of the productivity of forest soils is called station quality, which is measured through the site index. The aim of this study was to fit Ad models as a function of age with a mixed effects modeling approach to generate site index curves in forest plantations of Pinus oocarpaShiede in Ario de Rosales, Michoacán, Mexico. With 1 773 pairs of forest plantation dominant height-age data from two to 20 years old and 56 years old relicts, five growth models were fitted to choose a base model. The Weibull model was fitted by mixed effects modeling with the plot as an additive covariate in the site-related parameter. The dominant height guide curve and the polymorphic curves adequately cover the sample variability of the information and reliably represent the productivity of the site where these plantations grow. The bias and validation of the results showed reliability in the estimates. The technical shift in dominant height is between 5 and 15 years according to the quality of the season. With these results, it is possible to classify Pinus oocarpaforest plantations reliably and according to the level of productivity of each establishment site.
