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Luis F. Pacheco, Giovana Gallardo, Angela Núñez
El monitoreo de poblaciones animales se realiza muchas veces sin un diseño que asegure la utilidad de los datos con un buen nivel de precisión para detectar las tendencias de la población de interés . Esta deficiencia puede resultar en el desperdicio de tiempo y dinero y, peor aún, en la toma de decisiones equivocadas con relación al manejo y conservación de las especies. El puma (Puma concolor) y el zorro (Pseudalopex culpaeus) causan cuantiosos daños a la economía del ganadero en la región del altiplano boliviano. Cualquier decisión con relación al manejo de este conflicto debe estar aparejada con un eficiente programa de monitoreo de los efectos de dicho manejo en las poblaciones de esos depredadores. En este trabajo utilizamos un simulador de computadora para diseñar un programa de monitoreo de estas dos especies, basado en un estudio piloto de campo, de tal manera que se inviertan los recursos necesarios para asegurar una cantidad de datos suficiente para detectar las tendencias de las poblaciones de puma y zorro en el Parque Nacional Sajama. Nuestros resultados indican que se requieren siete muestreos anuales de huellas en al menos ocho parcelas, cada una con 18 transectos de 2.5 km cada uno, para asegurar una potencia del 80% en la detección de decrementos equivalentes al 3% anual, a lo largo de un periodo de 10 años de seguimiento a las poblaciones de puma. Las poblaciones de zorro pueden ser monitoreadas eficientemente con este mismo diseño, con la ventaja adicional de ser posible el seguimiento a sus tendencias en cada una de las parcelas de muestreo por separado. Este diseño requeriría de un área de estudio mayor a la del Parque Nacional Sajama, por lo cual sería deseable realizar este trabajo en conjunto con las autoridades del colindante Parque Nacional Lauca, en Chile, donde podrían establecerse algunas de las parcelas de trabajo.
Monitoring of animal populations often lacks an adequate design that ensures the usefulness of collected data to detect population trends with an acceptable degree of precission. This deficiency may result in the waste of time and money and, even worse, mistakes in the decisions about the conservation and management of particular species. Puma (Puma concolor) and culpeo foxes (Pseudalopex culpaeus) are responsible of considerable economic losses due to predation on livestock in the Bolivian Altiplano. Any decision in relation to the management of this conflict must be linked to an efficient monitoring program of the effects of such management on the populations of those predators. In this paper, we report on the use of a computer simulator to design, based on a pilot field study, a monitoring program for those species, in such way that necessary resources are invested to ensure obtaining enough data to detect population trends for both, culpeo foxes and pumas within the Sajama National Park. Our results suggest that, for pumas, it is necessary to do track counts seven times a year in at least eight plots, each one with at least 18 transects of 2.5 km, (distant 5 km from each other) to reach a power of 80% to detect decreases equivalent to 3% per year during a period of 10 years. Culpeo foxes can be efficiently monitored with the same design, which would additionally allow us to monitor their trends separately for each plot. This design requires a study area larger than the Sajama National Park and, therefore, would be desirable to coordinate efforts with appropriate authorities in order to establish some of the plots within the neighboring Lauca National Park, in Chile.
