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La recaudación tributaria en los gobiernos subnacionales desempeña un papel importante en el proceso de formulación presupuestaria y de plani!cación estratégica. Aunque se conocen los factores determinantes, se desconocen tanto como el mejor modelo estocástico que se adecua a la misma, como los componentes de nivel, tendencia y estacionalidad de la función de recaudación tributaria.
Utilizando el método de criterios de información y las técnicas de suavización exponencial, buscamos caracterizar, estimar y pronosticar. Observamos que la distribución de probabilidad que mejor ajusta es la log- normal. Además, el modelo de Holt Winters arroja los mejores resultados. Estos datos demuestran que tanto la distribución log-normal como el modelo aditivo de Holt Winters, son métodos que representan una adecuada caracterización, estimación y pronóstico de la recaudación de ingresos brutos, para la Provincia de Santa Cruz, República Argentina. Por último, los resultados de los métodos parecen coincidir con las estimaciones del organismo plani!cador, Ministerio de Economía, encontrándose la estimación puntual en un valor aproximado de 63 mil millones de pesos argentinos y el arrojado por el modelo de Holt Winters cercano a los 59 mil millones de pesos argentinos; para el ejercicio 2023.
Tax collection in subnational governments plays an important role in the process of budget formulation and strategic planning. Although the determining factors are known, they are unknown as well as the best stochastic model that !ts it, as well as the components of: level, trend and seasonality of the tax collection function. Using the information criteria method and exponential smoothing techniques, we seek to characterize, estimate, and forecast.
We observe that the probability distribution that best !ts is the log-normal. Furthermore, the Holt Winters model yields the best results. "ese data show that both the lognormal distribution and the Holt Winters additive model are methods that represent an adequate characterization, estimation, and forecast of gross revenue collection for the Province of Santa Cruz, Argentine Republic.Finally, the results of the methods seem to coincide with the estimates of the planning body, the Ministry of Economy, !nding the point estimate at an approximate value of 63 billion Argentine pesos and that produced by the Holt Winters model close to 59 million. million Argentine pesos; for the !nancial year 2023.
