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Bochra Ahidar Tarhouchi, Marta Ortiz de Urbina Criado
Objetivo: El sector sanitario tiene en la actualidad un crecimiento rápido y sostenido que genera gran volumen de datos complejos y sensibles. El uso de Big Data ayuda a afrontar retos como la reducción de costes, así como la mejora del uso, la eficacia y la calidad de la información. Sin embargo, todavía hay pocas investigaciones que muestren cuál es la estructura de conocimiento de la investigación sobre la aplicación del Big Data en el sector salud. Por ello, el objetivo de este trabajo es, en primer lugar, identificar las principales temáticas estudiadas y su evolución en el tiempo. Y, en segundo lugar, realizar un análisis reflexivo para proponer temas futuros de investigación.
Metodología: Se ha utilizado una metodología mixta combinando un análisis bibliométrico de co-palabras con un análisis reflexivo.
Resultados: Se observa que los temas estudiados tanto en el periodo completo como en los dos subperiodos analizados (2012-2019 y 2020-2023) se pueden clasificar en cuatro bloques: contexto, herramientas, medidas y efectos. A partir de ellos se proponen temas futuros de investigación.
Limitaciones: Se ha utilizado solo una base de datos y una de las técnicas de análisis bibliométrico.
Implicaciones prácticas: Se destaca la necesidad de realizar una aplicación adecuada de las herramientas de Big Data en temas de salud que permita avanzar en asuntos tan relevantes como la prevención, el pronóstico y la investigación sobre enfermedades y sus tratamientos.
Objective: The healthcare sector is currently experiencing rapid and sustained growth, generating huge amounts of complex and sensitive data. The use of big data can help to address challenges such as reducing costs and improving the use, efficiency and quality of information. However, there is still a lack of research on the knowledge structure of research on the application of big data in the health sector. Therefore, the aim of this paper is, firstly, to identify the main topics studied and their evolution in recent years. Secondly, to carry out a reflective analysis to propose future research topics.
Methodology: A mixed methodology was used, combining a bibliometric analysis of keywords with a reflexive analysis.
Results: It is found that the themes studied, both in the whole period and in the two sub-periods analysed (2012-2019 and 2020-2023), can be grouped into four blocks: context, tools, actions and impact. Based on this, future research topics are proposed.
Limitations: Only one database and one of the bibliometric analysis techniques were used.
Practical implications: It highlights the need for the appropriate application of big data tools in health issues, enabling progress in relevant areas such as prevention, prognosis and research into diseases and their treatments.
