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This study aimed to investigate the use of Artificial Intelligence (AI) in academic production in the field of scientific communication. To achieve this objective, we conducted a Systematic Literature Review (SLR) in which we searched the Web of Science, Scopus, and Dimensions databases using key expressions related to Artificial Intelligence and Scientific Communication. In a complementary way, bibliometric analysis was also used. The results revealed a significant growth in scientific production on AI since 2017, with an emphasis on the application of this technology in scientific communication and social media. The analysis of thematic evolution showed that topics related to AI and data mining played an influential role in the development and consolidation of the field of scientific communication over the past two decades. Additionally, the analysis of geographic distribution revealed an imbalance in academic production networks in these two areas of study, with a higher concentration of activity in the global north. Through co-citation analysis, we were able to infer a positive correlation between highly relevant topics and the number of citations received. These findings provide valuable insights for the academic community, encouraging the adoption of strategies that promote global collaboration and the development of comprehensive research on the impact and applications of AI in scientific communication.
Este estudo teve como objetivo investigar a utilização da temática da Inteligência Artificial (IA) na produção acadêmica no campo da comunicação científica. Para atingir esse objetivo, foi realizada uma Revisão Sistemática da Literatura (RSL), na qual foram conduzidas buscas nas bases de dados Web of Science, Scopus e Dimensions utilizando expressões-chave relacionadas à Inteligência Artificial e Comunicação Científica. De forma complementar, também foi utilizada análise bibliométrica. Os resultados revelaram um crescimento significativo na produção científica sobre IA a partir de 2017, com ênfase na aplicação dessa tecnologia na comunicação científica e nas mídias sociais. A análise da evolução temática evidenciou que assuntos relacionados à IA e à mineração de dados desempenharam um papel influente no desenvolvimento e na consolidação do campo da comunicação científica relacionada à temática, ao longo de duas décadas. Além disso, a análise da distribuição geográfica revelou um desequilíbrio na rede de produção acadêmica nessas duas áreas de estudo, com uma concentração maior de atividade no norte global. Por meio da análise de cocitação, foi possível inferir uma correlação positiva entre os temas de alta relevância e o número de citações recebidas. Essas descobertas oferecem insights valiosos para a comunidade acadêmica, estimulando a adoção de estratégias que promovam a colaboração global e o desenvolvimento de pesquisas abrangentes sobre o impacto e as aplicações da IA na comunicação científica.
