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María Clara Zeballos, Gabriel Weise
El conflicto social surge cuando uno o más grupos expresan reclamos hacia la autoridad y llevan a cabo diversas acciones coercitivas en tiempo y espacio para alcanzar sus objetivos. Nos preguntamos si los 10,000 conflictos registrados por la Fundación Unir Bolivia entre 2010 y 2020 revelan patrones de interacción y vínculos entre los grupos de protesta. Los datos basados en eventos tienen una naturaleza bidimensional que presentan desafíos analíticos, en este trabajo aplicamos la proyección de grafos bipartitos con el algoritmo "common neighbor", para obtener un grado unidimensional y aplicar el análisis de red. Como resultado, se obtuvo una red en la que 15 de cada 100 conflictos permiten al menos un vínculo entre dos de los más de 7,000 grupos de protesta, resultando en una estructura tipo núcleo-periferia que indica cierta segregación de los nodos con menor grado de vinculación. Adicionalmente, ponderamos la frecuencia de enlaces para eliminar grupos densos de conexión y confirmamos que la protesta individual y las alianzas momentáneas predominan en los conflictos. Los grupos con mayor grado de conexión están asociados con un menor costo de radicalidad y duración del conflicto y forman comunidades con roles específicos en la economía estatal.
Social conflicts arise when one or more groups assert claims to authority and employ diverse coercive actions in time and space to achieve their goals. We investigate whether the 10,000 conflicts recorded by the Bolivian NGO Unir between 2010 and 2020 reveal patterns of interaction and links among protest groups. The event-based data possesses a two-dimensional nature, posing analytical challenges. To address this, we employ bipartite graph projection using the "common neighbour" algorithm to derive a one-dimensional graph for subsequent network analysis. The results yield a network wherein 15 out of 100 conflicts establish at least one link between two of the 7,000+ protest groups, resulting in a core-periphery structure that indicates certain segregation of nodes with lower linkage degrees. Additionally, we assess link weight to identify and eliminate densely connected groups and confirm the prevalence of individual protests and momentary alliances in conflicts. Notably, groups with higher degrees of connection demonstrate lower costs of radicalization and time duration, and they form communities with distinct roles in the state economy.
