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Alessandra Chamberlaim, Bianca de Azevedo Flor, Eduardo da Silva Pereira, Laura Santos Almeida, Luana Dorneli Martins, Yasmin Soares Silva, Gabriela Gama Siqueira, Thiago Maiczak, Fernanda Bovo
AI is the result of the combination of sophisticated mathematical models and computing that produces refined algorithms capable of mimicking human intelligence, which has allowed interesting applications in different fields of medicine and human growth. It is known about the great applicability and advances that technology, especially AI, has in exams that use images as a source of diagnosis, allowing many diseases to be diagnosed in a more precise and efficient way since, in addition to the perception of the qualified professional to Analysis of images and databases will help recognize patterns that are imperceptible or difficult to evaluate by the perception of the human eye, proposing diagnoses and assisting in medical decision-making. In this new era where knowledge production is increasingly dynamic, professionals who do not adapt to the use of such health technologies tend to lose space in the market. In short, this is not about replacing the professional with the intelligent algorithm, but rather a complementary tool in image diagnosis. The objective of this work was to carry out a bibliographical survey regarding the use of AI associated with computerized systems for diagnosis in the main scientific databases. Promising results were evidenced in this field, revealing the potential and fundamental role of AI in the process of analyzing image exams in diagnostic practice.
A IA é o resultado da combinação de modelos matemáticos sofisticados e da computação que produz algoritmos refinados capazes de mimetizar a inteligência humana, esta vem permitindo aplicações interessantes em diferentes campos da medicina e do crescimento humano. Sabe-se da grande aplicabilidade e dos avanços que a tecnologia, principalmente a IA, tem em exames que utilizam imagens como fonte de diagnósticos permitindo que muitas doenças sejam diagnosticadas de maneira mais precisa e eficiente uma vez que, além da percepção do profissional qualificado para a análise das imagens, bancos de dados ajudarão no reconhecimento de padrões que são imperceptíveis ou de difícil avaliação pela percepção do olhar humano, propondo diagnósticos e auxiliando na tomada de decisão médica. Nessa nova era onde a produção de conhecimento está cada vez mais dinâmica, profissionais que não se adaptam ao uso de tais tecnologias em saúde, tendem a perder espaço no mercado. Em suma, não se trata da substituição do profissional pelo algoritmo inteligente, mas sim de uma ferramenta complementar no diagnóstico por imagem. O objetivo deste trabalho foi realizar um levantamento bibliográfico a respeito da utilização da IA associada à sistemas computadorizados para o diagnóstico nas principais bases de dados científicas. Foram evidenciados resultados promissores nesse campo que revelam o potencial e papel fundamental da IA no processo de análise de exames de imagens na prática diagnóstica.
