Acceso usuarios
Luis Májory Borges e Freitas, Pedro Rogério Giongo, Auriane Risia Marques Garcia Gomes, Alessandro José Marques Santos, Adriana Rodolfo Costa, José Henrique Da Silva Taveira, Loana Francielle Alves de Sousa, Angelina Maria Marcomini Giongo
The quality of pasture directly reflects on the productivity of meat, milk, and their derivatives, as well as the socio-environmental quality of a particular region. The assessment of pasture degradation in extensive areas can be conducted through vegetation indices obtained from sensors installed on orbiting satellites. This study aimed to understand the dynamics of pastureland in the Goiânia Microregion between the years 1985 and 2019, as well as to assess the quality of these pastures in 2019. Satellite images obtained from Mapbiomas for the years 1985, 1997, 2008, and 2019 were used to determine pasture areas by municipality. To assess pasture degradation, the average annual NDVI was obtained from Sentinel 2A satellite images with a resolution of 10 meters. A gradual reduction in pastureland area was observed in 15 out of the 17 municipalities in the Microregion during the study years. According to the average NDVI values in 2019, only 26% of the pasture area showed no degradation, while 44%, 22%, and 8% exhibited mild, moderate, and severe degradation, respectively. Sentinel 2A satellite images prove to be an efficient tool for assessing pasture degradation in the studied region.
A qualidade das pastagens reflete diretamente naprodutividade da carne, do leite e dos seus derivados, bem como na qualidade socioambiental de uma determinada região. A avaliação da degradação de pastagens em áreas extensas pode ser feita por meio de índices de vegetação obtidos a partir de sensores instalados em satélites em órbita. Este estudo teve como objetivo compreender a dinâmica das pastagens na Microregião de Goiânia entre os anos de 1985 e 2019, bem como avaliar a qualidade dessas pastagens em 2019. Imagens de satélite obtidas de Mapbiomas para os anos 1985, 1997, 2008 e 2019 foram utilizadas para determinar áreas de pastagem por município. Para avaliar a degradação das pastagens, o NDVI médio anual foi obtido a partir de imagens de satélite Sentinel 2A com uma resolução de 10 metros. Foi observada uma redução gradual da área de pastagens em 15 dos 17 municípios da microrregião durante os anos de estudo. De acordo com os valores médios do NDVI em 2019, apenas 26 % da área de pastagem não apresentou degradação, enquanto 44 %, 22 % e 8 % apresentaram degradação ligeira, moderada e grave, respectivamente. As imagens do satélite Sentinel 2A mostraram-se um instrumento eficaz para avaliar a degradação das pastagens na região estudada.
