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Maximiliano Bozzoli, Mariano Javier Domínguez
Los modelos de simulación computacional están vinculados a los resultados obtenidos observacionalmente, logrando así su validación de diversas maneras. Así, las simulaciones cosmológicas hacen posible la generación de modelos de contraste, los cuales permiten la comparación entre los datos simulados con aquéllos alcanzados por la vía tradicional. Al no haber un solo protocolo de validación, las prácticas son heterogéneas. Una de las estrategias consiste en validar inicialmente las simulaciones con datos observacionales, otra alcanza la validación a través de la parametrización conforme a nuevos datos disponibles. Debido a que los resultados de las observaciones y de las simulaciones son comparables entre sí, ellos poseen el mismo estatus epistémico. Esto permite que sean viables observaciones a través de simulaciones. A partir de los modelos de contraste logrados, se concluirá que es factible el empleo de técnicas horizontales de validación entre simulaciones, en particular, entre el modelo cosmológico estándar y modelos alternativos.
Simulation models are closely linked to the results got from observational means, achieving their validation in different ways. Thus, cosmological simulations lead to the generation of contrast models, which allow comparison between simulated data with those achieved by the traditional way. Since there is not a single validation protocol, practices are heterogeneous. One of the strategies has to do with validating simulations initially through observational data, another one achieves validation according parametrization with new data available. Since observational data and simulated data can be compared to each other, they share eventually the same epistemic level or status. Consequently, observations via simulations are feasible. From the contrast models achieved, it is possible to conclude by saying that the use of horizontal validation techniques among simulations is viable, in particular, between the standard cosmological model and alternative models.
