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Jose Miguel Iturmendi Rubia 
La discriminación algorítmica, también conocida como sesgo algorítmico, se refiere al fenómeno en el cual los algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático perpetúan o incluso amplifican los prejuicios y sesgos humanos existentes en los datos con los que son entrenados. Este problema plantea serias preocupaciones en relación con los derechos humanos, especialmente en el contexto de los inmigrantes. Puede conducir a la exclusión social, la marginalización y la perpetuación de estereotipos negativos. Estos algoritmos opacos pueden dificultar la rendición de cuentas y la apelación de decisiones injustas. Es fundamental abordar este problema mediante la implementación de prácticas de desarrollo de algoritmos éticos, como la transparencia en el diseño y la recopilación de datos, la auditoría de algoritmos y la diversidad en los equipos de desarrollo. Además, se requiere una regulación efectiva que garantice la protección de los derechos humanos en el contexto de la discriminación algorítmica, especialmente para los inmigrantes.
Algorithmic discrimination, also known as algorithmic bias, refers to the phenomenon in which artificial intelligence algorithms and machine learning perpetuate or even amplify existing human prejudices and biases in the data they are trained on. This issue raises serious concerns regarding human rights, especially in the context of immigrants. It can lead to social exclusion, marginalization, and the perpetuation of negative stereotypes. These opaque algorithms can hinder accountability and the appeal of unfair decisions. Addressing this problem requires the implementation of ethical algorithm development practices, such as transparency in design and data collection, algorithm auditing, and diversity in development teams. Additionally, effective regulation is needed to ensure the protection of human rights in the context of algorithmic discrimination, particularly for immigrants.
