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Jocelyn Alejandra Cortez Núñez, Francisco Zepeda Mondragón, Miguel Eduardo García Reyna, Daniel González Mendoza
El monitoreo de cultivos basado en sensores remotos,particularmente a través de vehículos aéreos no tripulados (VANTs), permitea los agricultores estar actualizados sobre la salud de su cultivo y localizarqué áreas de la parcela requieren atención para mejorar su rendimiento.Por tal motivo, la presente propuesta metodológica planteada a partir delos resultados del estudio piloto para identificar las zonas donde existe unadeficiencia de nutrientes o agua a través de imágenes obtenidas de unVANT, integrando información de las prácticas agronómicas expresadas porlos agricultores y los hallazgos observados en campo. Se emplearon índicesde vegetación para determinar la salud del cultivo y la etapa fenológica en laque se encuentra. Asimismo, se incentiva la participación de los pequeñosagricultores con la finalidad de sensibilizarlos de la información que sepuede obtener a través de este tipo de metodologías de la agricultura deprecisión. Finalmente, los estudios previos en la zona de estudio permitieronestablecer una guía para el monitoreo de la salud del cultivo de maíz através de sensores remotos, particularmente de un VANT.
Remote sensing-based crop monitoring, particularly throughunmanned aerial vehicles (UAVs), allows farmers to stay up to date on thehealth of their crop and locate which areas of their plot require attention, thusimplementing preventive and corrective measures to anticipate problems atan early stage and enhance crop yield. For this reason, the methodologyproposes to identify areas where there is a nutrient or water deficiencythrough images obtained from an unmanned aerial vehicle, integratinginformation on the expressed agronomic practices by the farmers and thefindings from the field. Vegetation indices were used to determine crophealth. Participation of small farmers is encouraged to sensitize producersabout the usefulness of the information that can be gathered through thistype of precision agriculture methodologies. Finally, previous studies allowedestablishing a guide for monitoring the maize health through remote sensors,particularly a UAV.
