Resumen de Comparação entre os algoritmos K-Means e Dynamic Cluster em imagens digitais

Arthur Scardini Domingues, Maria Luzia Silva de Carvalho, José Washington Vidal Morais Neto, Angélica Félix de Castro, Odacir Almeida Neves

• português

  O presente trabalho, teve como objetivo realizar o comparativo entre dois algoritmos de clusterização (K-Means e Dynamic Cluster) em imagens digitais. Estes foram submetidos aos mesmos testes a fim de avaliar sua performance quanto a qualidade da resposta. Os resultados mostraram a superioridade do algoritmo Dynamic Cluster em relação ao K-Means.

• English

  The present work aimed to compare two clustering algorithms (K-Meansand Dynamic Cluster) in digital images. These were submitted to the same tests in order to evaluate their performance regarding the quality of the response. The results showed the superiority of the Dynamic Clusteralgorithm in relation to K-Means.