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María Soledad Ibarra Saiz 
, Andrea González Elorza, Gregorio Rodríguez Gómez
Este estudio tiene por objeto proponer un procedimiento que incremente la consistencia y credibilidad de los datos recogidos en la investigación educativa, a partir del análisis y valoración de la calidad metodológica de las entrevistas semiestructuradas realizadas por los investigadores y sus percepciones sobre esta técnica de recogida de datos. Se parte de un enfoque cualitativo de carácter descriptivo e interpretativo, en el que se ha utilizado un diseño de estudio de caso múltiple, interpelando a investigadores que han utilizado la entrevista en el contexto del desarrollo del Proyecto FLOASS. Se ha seleccionado una muestra de siete entrevistadores de las seis universidades participantes y ocho de las entrevistas que realizaron. Para el análisis de datos se han elaborado dos sistemas de categorías y se ha utilizado el software MAXQDA2020. Los resultados obtenidos constatan la asociación entre las pautas y posicionamientos de las personas entrevistadoras con las recomendaciones y orientaciones metodológicas establecidas por autores de referencia en este campo. Además, se aporta un procedimiento para asegurar la consistencia y credibilidad de las investigaciones sustentado en dos sistemas de categorías que facilite el proceso de revisión y análisis crítico de los datos recabados con entrevistas semiestructuradas.
This research aims to propose a procedure that increases the consistency and credibility of the data collected in educational research, based on the analysis and assessment of the methodological quality of the semi-structured interviews carried out by the researchers and their perceptions of this data collection technique. It is based on a qualitative approach with a descriptive and interpretative nature, in which a multiple case study has been carried out, questioning researchers who have used the interview in the context of the development of the FLOASS Project. A sample of seven interviewers from the six universities participating in the project and eight of the interviews they conducted has been selected. For data analysis, two category systems were developed and MAXQDA2020 software was used. The results obtained confirm the association between the guidelines and positions of the interviewers and the recommendations and methodological guidelines established by leading authors in this field. In addition, a procedure is provided to ensure the consistency and credibility of the research based on two systems of categories that facilitate the process of reviewing and critically analysing the data collected through semi-structured interviews.
