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La evaluación de la producción científica ha sido de vital importancia para el desarrollo adecuado de políticas científicas. En el escenario actual, mediado por la pandemia y la infoxicación, es trascendental el empleo de los métodos bibliométricos para conocer el desarrollo de las publicaciones científicas sobre la COVID-19. El objetivo fue analizar el perfil temático de la producción científica sobre la COVID-19, publicada en las revistas médicas cubanas durante los primeros 90 días de la pandemia. Se realizó un estudio bibliométrico, con diseño no experimental y enfoque cuantitativo de alcance descriptivo-correlacional. En total se recuperaron 106 documentos sobre la enfermedad, publicados en revistas cubanas, con los cuales se conformó una base de datos “ad hoc” en el gestor bibliográfico EndNote X. Se identificó un total de 184 palabras clave. La aplicación de las medidas de centralidad reveló 43 nodos y 286 relaciones. Se aplicaron medidas de centralidad grado nodal e intermediación. En la red de co-palabras resultante se distinguieron 41 ítems y, agrupados por frecuencia de aparición conjunta, nueve clústeres de palabras clave. Las palabras clave más productivas se corresponden con la temática analizada; destacan los términos COVID-19, coronavirus, infección por coronavirus, SARS-CoV-2 y pandemia. El perfil temático de la producción científica sobre la COVID-19, publicada en las revistas médicas cubanas, demuestra la interdisciplinariedad de las investigaciones y se evidencia en el éxito de Cuba en el enfrentamiento a la pandemia.
The evaluation of scientific production has been of vital importance for the adequate development of scientific policies. In the current scenario, mediated by the pandemic and infoxication, the use of bibliometric methods is transcendental to know the development of scientific publications about COVID-19. The objective was to analyze the thematic profile of the scientific production on COVID-19, published in Cuban medical journals during the first 90 days of the pandemic. A bibliometric study was carried out, with a non-experimental design and a quantitative approach of descriptive-correlational scope. A total of 106 documents on the disease, published in Cuban journals, were recovered, with which an ad hoc database was created in the EndNote X bibliographic manager. A total of 184 keywords were identified. The application of centrality measures revealed 43 nodes and 286 relationships. Nodal degree centrality and intermediating measures were applied. In the resulting co-word network, 41 items and, grouped by frequency of joint occurrence, nine keyword clusters were distinguished. The most productive keywords correspond to the thematic analyzed; the terms COVID-19, coronavirus, coronavirus infection, SARS-CoV-2 and pandemic stand out. The thematic profile of the scientific production on COVID-19, published in Cuban medical journals, demonstrates the interdisciplinary nature of the research and is evidenced by Cuba's success in facing the pandemic.
