Previsión de las bases tributarias mediante un modelo BVAR de gran tamaño

• Enrique Martín Quilis ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma de Madrid

     Universidad Autónoma de Madrid

     Madrid, España

     
• Localización: Papeles de trabajo del Instituto de Estudios Fiscales. Serie economía, ISSN 1578-0252, Nº 5, 2023, págs. 1-33
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Se presenta una metodología para la proyección de las bases tributarias de la economía española basada en el uso de un modelo BVAR de elevada dimensión. Este modelo, completado con un análisis de intervención del shock COVID-19, permite realizar predicciones, evaluar escenarios externos, calcular elasticidades y generar escenarios macroeconómicos consistentes. Asimismo, ofrece una base para ejercicios de reducción de la dimensión y para la identificación de las relaciones dinámicas entre las variables.

  • English

    We propose to forecast tax bases by means of a large BVAR of the Spanish economy. The model supports a multivariate intervention analysis to assess the role of the COVID-19 shock and allows us to generate forecasts (unconditional as well as conditional), evaluate external scenarios and ensure the internal consistency of the projections. At the same time, the model provides ways for dimension reduction and for the identification of the dynamic interactions among the variables.