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The present study aimed to identify that Forthe conduct of the research, the quantitative approach was chosen, in which secondary data of all students enrolled between the years 2017 and 2019 were used. Descriptive and inferential methods were used to assist the analyzes. It was found that of all the variables analyzed, six presented some type of association with the evasion: age of entry, time between high school and inclusion in higher education, school performance coefficient (CRE), failure, amount of periods studied and income, with emphasis on category "undeclared". The research relevant to the analyzed institution, because, evidenced that the highest proportion of evasion is occurring in the initial periods, among students with very low CRE, high failure for lack, high age and that students with undeclared income are not attending the classes.
O presente trabalho teve como objetivo identificar que variáveis disponíveis no sistema de controle acadêmico de uma instituição de ensino poderão servir de ponto inicial para acompanhar alunos com risco de evasão. Para a realização da pesquisa, optou-se pela abordagem quantitativa, na qual foram utilizados dados secundários de todos os alunos ingressantes entre os anos 2017 e 2019. Para auxiliar as análises foram utilizados métodos estatísticos descritivos e inferenciais. Verificou-se que dentre todas as variáveis analisadas, seis apresentaram algum tipo de associação com a evasão: idade de ingresso, tempo entre ensino médio e inclusãono ensino superior, coeficiente de rendimento escolar (CRE), reprovação por falta, quantidade de períodos cursados e a renda, com destaque para categoria “não declarada”. A pesquisa trouxe contribuições relevantes para instituição analisada, pois, evidenciou que a maior proporção da evasão está ocorrendo nos períodos iniciais, entre alunos com CRE muito baixo, alta reprovação por falta, idade elevada e que alunos com renda não declarada possivelmente não estão frequentando as aulas.
